MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1097/pap.0000000000000291

Медицинская библиотека · Advances in anatomic pathology · 2021

Molecular Pathology of Salivary Gland Neoplasms: Diagnostic, Prognostic, and Predictive Perspective.

Toper M Hasan, Sarioglu Sulen

СтатьяОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Salivary gland neoplasms are an uncommon and widely heterogeneous group of tumors. In recent years, there has been considerable progress in efforts to reveal the molecular landscape of these tumors, although it is still limited and appears to be only the tip of the iceberg. Genomic aberrations, especially specific chromosomal rearrangements including CRTC1-MAML2 and CRTC3-MAML2 in mucoepidermoid carcinoma, MYB-NFIB and MYBL1-NFIB fusions in adenoid cystic carcinoma, PLAG1 and HMGA2 alterations in pleomorphic adenoma and carcinoma ex pleomorphic adenoma, ETV6-NTRK3 and ETV6-RET in secretory carcinoma, EWSR1-ATF1 and EWSR1-CREM in clear cell carcinoma, provide new insights into the molecular pathogenesis of various salivary gland neoplasms and help to better classify them. These genetic aberrations primarily serve as diagnostic tools in salivary gland tumor diagnosis; however, some also have promise as prognostic or predictive biomarkers. This review summarizes the latest developments in molecular pathology of salivary gland tumors with a focus on distinctive molecular characteristics.

Для цитирования: Toper M Hasan, Sarioglu Sulen. Molecular Pathology of Salivary Gland Neoplasms: Diagnostic, Prognostic, and Predictive Perspective.. Advances in anatomic pathology. 2021. DOI: 10.1097/pap.0000000000000291.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.