MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1111/cns.70037

Медицинская библиотека · CNS neuroscience & therapeutics · 2024

Advanced progress of vestibular compensation in vestibular neural networks.

Wang Jun, Zhang Yuejin, Yang Huajing, Tian E, Guo Zhaoqi, Chen Jingyu, Qiao Caijuan, Jiang Hongqun, Guo Jiaqi, Zhou Zhanghong, Luo Qing, Shi Shiyu, Yao Hongyi, Lu Yisheng, Zhang Sulin

СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод в очереди

Аннотация

Vestibular compensation is the natural process of recovery that occurs with acute peripheral vestibular lesion. Here, we summarize the current understanding of the mechanisms underlying vestibular compensation, focusing on the role of the medial vestibular nucleus (MVN), the central hub of the vestibular system, and its associated neural networks. The disruption of neural activity balance between the bilateral MVNs underlies the vestibular symptoms after unilateral vestibular damage, and this balance disruption can be partially reversed by the mutual inhibitory projections between the bilateral MVNs, and their top-down regulation by other brain regions via different neurotransmitters. However, the detailed mechanism of how MVN is involved in vestibular compensation and regulated remains largely unknown. A deeper understanding of the vestibular neural network and the neurotransmitter systems involved in vestibular compensation holds promise for improving treatment outcomes and developing more effective interventions for vestibular disorders.

Для цитирования: Wang Jun, Zhang Yuejin, Yang Huajing, Tian E, Guo Zhaoqi, Chen Jingyu, Qiao Caijuan, Jiang Hongqun, Guo Jiaqi, Zhou Zhanghong, Luo Qing, Shi Shiyu, Yao Hongyi, Lu Yisheng, Zhang Sulin. Advanced progress of vestibular compensation in vestibular neural networks.. CNS neuroscience & therapeutics. 2024. DOI: 10.1111/cns.70037.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.