MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1136/egastro-2026-100397

Медицинская библиотека · eGastroenterology · 2026

Liver-nervous system axis in MASLD: mechanistic insights and emerging targeted therapies.

Wang Xin, Zhang Jianlei, Guo Junzhe, Sheng Boya, Xu Jinwei, Yuan Yinuo, Mehal Wajahat, Zuo Li, Wang Hua

СтатьяОбзорПеревод в очереди

Аннотация

The pathogenesis of metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) extends beyond intrinsic hepatic metabolic defects, involving critical bidirectional communication between the liver and the central nervous system-termed the liver-nervous system axis. This review proposes that dysregulation of this axis, characterised by sympathetic overactivation and parasympathetic hypofunction, is a central driver of MASLD onset and progression. We review the 'brain-to-liver' and 'liver-to-brain' signalling pathways, highlighting how their disruption forms a reciprocally detrimental feedback loop that exacerbates systemic metabolic disturbance. Furthermore, we summarise preclinical and clinical evidence to demonstrate that targeting this axis, through pharmacological, neuromodulatory or behavioural interventions, represents a promising therapeutic frontier. By moving beyond traditional paradigms, this approach offers a novel framework for the mechanism-based management of MASLD across disease stages.

Для цитирования: Wang Xin, Zhang Jianlei, Guo Junzhe, Sheng Boya, Xu Jinwei, Yuan Yinuo, Mehal Wajahat, Zuo Li, Wang Hua. Liver-nervous system axis in MASLD: mechanistic insights and emerging targeted therapies.. eGastroenterology. 2026. DOI: 10.1136/egastro-2026-100397.
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.