MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1002/nbm.3916

Медицинская библиотека · NMR in biomedicine · 2018

Nuclear magnetic resonance (NMR)-based metabolomics for cancer research.

Ranjan Renuka, Sinha Neeraj

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Nuclear magnetic resonance (NMR) has emerged as an effective tool in various spheres of biomedical research, amongst which metabolomics is an important method for the study of various types of disease. Metabolomics has proved its stronghold in cancer research by the development of different NMR methods over time for the study of metabolites, thus identifying key players in the aetiology of cancer. A plethora of one-dimensional and two-dimensional NMR experiments (in solids, semi-solids and solution phases) are utilized to obtain metabolic profiles of biofluids, cell extracts and tissue biopsy samples, which can further be subjected to statistical analysis. Any alteration in the assigned metabolite peaks gives an indication of changes in metabolic pathways. These defined changes demonstrate the utility of NMR in the early diagnosis of cancer and provide further measures to combat malignancy and its progression. This review provides a snapshot of the trending NMR techniques and the statistical analysis involved in the metabolomics of diseases, with emphasis on advances in NMR methodology developed for cancer research.

Для цитирования: Ranjan Renuka, Sinha Neeraj. Nuclear magnetic resonance (NMR)-based metabolomics for cancer research.. NMR in biomedicine. 2018. DOI: 10.1002/nbm.3916.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.