MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.mri.2014.04.002

Медицинская библиотека · Magnetic resonance imaging · 2014

Distinguishing and quantification of the human visual pathways using high-spatial-resolution diffusion tensor tractography.

Kamali Arash, Hasan Khader M, Adapa Pavani, Razmandi Azadeh, Keser Zafer, Lincoln John, Kramer Larry A

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Quantification of the living human visual system using MRI methods has been challenging, but several applications demand a reliable and time-efficient data acquisition protocol. In this study, we demonstrate the utility of high-spatial-resolution diffusion tensor fiber tractography (DTT) in reconstructing and quantifying the human visual pathways. Five healthy males, age range 24-37years, were studied after approval of the institutional review board (IRB) at The University of Texas Health Science Center at Houston. We acquired diffusion tensor imaging (DTI) data with 1-mm slice thickness on a 3.0-Tesla clinical MRI scanner and analyzed the data using DTT with the fiber assignment by continuous tractography (FACT) algorithm. By utilizing the high-spatial-resolution DTI protocol with FACT algorithm, we were able to reconstruct and quantify bilateral optic pathways including the optic chiasm, optic tract, optic radiations free of contamination from neighboring white matter tracts.

Для цитирования: Kamali Arash, Hasan Khader M, Adapa Pavani, Razmandi Azadeh, Keser Zafer, Lincoln John, Kramer Larry A. Distinguishing and quantification of the human visual pathways using high-spatial-resolution diffusion tensor tractography.. Magnetic resonance imaging. 2014. DOI: 10.1016/j.mri.2014.04.002.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.