Thorax · 2025
Association between automatic AI-based quantification of airway-occlusive mucus plugs and all-cause mortality in patients with COPD.
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаНазвание и аннотация: Перевод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
van der Veer Tjeerd, Andrinopoulou Eleni-Rosalina, Braunstahl Gert-Jan, Charbonnier Jean Paul, Kim Victor, Latisenko Rudolfs, Lynch David A, Tiddens Harm
Аннотация
In this cohort study involving 9399 current and former smokers from the Genetic Epidemiology of Chronic Obstructive Pulmonary Disease study, we assessed the relationship between artificial intelligence-quantified mucus plugs on chest CTs and all-cause mortality. Our results revealed a significant positive association, particularly for those with COPD GOLD stages 1-4, with HRs of 1.18 for 1-2 mucus-obstructed bronchial segments and 1.27 for ≥3 obstructed segments. This corroborates previous visual mucus plug counting research and demonstrates the relevance of mucus plugs in COPD pathology and as a marker for risk assessment. Automated mucus plug quantification methods may provide an efficient tool for both clinical evaluations and research.