MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.ejrad.2017.08.013

Медицинская библиотека · European journal of radiology · 2017

Value of diffusion tensor imaging in differentiating malignant from benign parotid gland tumors.

Takumi Koji, Fukukura Yoshihiko, Hakamada Hiroto, Ideue Junichi, Kumagae Yuichi, Yoshiura Takashi

СтатьяПеревод пока не подготовлен

Аннотация

PURPOSE: To evaluate whether diffusion tensor imaging (DTI) can be used to differentiate malignant parotid gland tumors from the benign ones.

MATERIALS AND

METHODS

The study population comprised 59 parotid gland tumors (24 Warthin's tumors, 19 pleomorphic adenomas, seven other benign tumors, and nine malignant tumors). Single-shot echo-planar DTI was performed with motion-probing gradients along 30 noncollinear directions (b=1000s/mm2) at 3.0T. Apparent diffusion coefficient (ADC) and fractional anisotropy (FA) values for benign and malignant tumors were compared using the Mann-Whitney U test. Receiver-operating characteristic (ROC) curve analysis was performed to assess the ability of the ADC and FA values to differentiate malignant tumors from the benign ones.

RESULTS

ADC values showed no significant difference between malignant (0.93±0.21×10-3mm2/s) and benign tumors (1.19±0.50×10-3mm2/s) (p=0.225). FA values of malignant tumors were significantly higher than those of benign tumors (0.26±0.06 vs. 0.17±0.05, p<0.001). The area under the ROC curve of FA was significantly greater than that under the curve of ADC (0.884 vs. 0.628, p=0.010).

CONCLUSIONS

DTI, particularly FA, can help differentiate malignant parotid gland tumors from the benign ones.

Для цитирования: Takumi Koji, Fukukura Yoshihiko, Hakamada Hiroto, Ideue Junichi, Kumagae Yuichi, Yoshiura Takashi. Value of diffusion tensor imaging in differentiating malignant from benign parotid gland tumors.. European journal of radiology. 2017. DOI: 10.1016/j.ejrad.2017.08.013.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.