MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1007/978-3-031-89844-0_22

Медицинская библиотека · Acta neurochirurgica. Supplement · 2025

Microneurosurgical Training on Simulators: The Zurich Microsurgery Lab Experience.

Colombo Elisa, Höbner Lara, Sebök Martina, van Doormaal Tristan, Regli Luca, Esposito Giuseppe

СтатьяПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Training microsurgical and neurosurgical techniques by using multimodal simulators in the lab is a fundamental component of neurosurgical residency nowadays. The authors of this chapter describe a training curriculum for residents in neurosurgery implemented at the Zurich Microsurgery Lab, one that integrates different simulators to ensure a seamless and effective progression in microneurosurgical skill acquisition. Neurosurgical residents at all levels of training can benefit from this training scheme, profiting from the realistic replication of surgical scenarios and conditions. Next-generation silicon tubes are used as the initial tools and provide exposure to basic microsurgical skills. Placental simulators have become a milestone at our lab for training microsurgical techniques such as vessel dissection and microanastomoses. Craniotomy sessions are performed using hyper-realistic three-dimensional (3D) skull models. Mixed reality allows for teaching surgical anatomy with 3D interactive reconstructions of the most relevant anatomical structures. Cadaver models offer a realistic anatomical setting for advanced specialistic training.

Для цитирования: Colombo Elisa, Höbner Lara, Sebök Martina, van Doormaal Tristan, Regli Luca, Esposito Giuseppe. Microneurosurgical Training on Simulators: The Zurich Microsurgery Lab Experience.. Acta neurochirurgica. Supplement. 2025. DOI: 10.1007/978-3-031-89844-0_22.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.