MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.celrep.2023.113271

Медицинская библиотека · Cell reports · 2023

Minute-scale periodicity of neuronal firing in the human entorhinal cortex.

M Aghajan Zahra, Kreiman Gabriel, Fried Itzhak

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Grid cells in the entorhinal cortex demonstrate spatially periodic firing, thought to provide a spatial map on behaviorally relevant length scales. Whether such periodicity exists for behaviorally relevant time scales in the human brain remains unclear. We investigate neuronal firing during a temporally continuous experience by presenting 14 neurosurgical patients with a video while recording neuronal activity from multiple brain regions. We report on neurons that modulate their activity in a periodic manner across different time scales-from seconds to many minutes, most prevalently in the entorhinal cortex. These neurons remap their dominant periodicity to shorter time scales during a subsequent recognition memory task. When the video is presented at two different speeds, a significant percentage of these temporally periodic cells (TPCs) maintain their time scales, suggesting a degree of invariance. The TPCs' temporal periodicity might complement the spatial periodicity of grid cells and together provide scalable spatiotemporal metrics for human experience.

Для цитирования: M Aghajan Zahra, Kreiman Gabriel, Fried Itzhak. Minute-scale periodicity of neuronal firing in the human entorhinal cortex.. Cell reports. 2023. DOI: 10.1016/j.celrep.2023.113271.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.