MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1007/s00428-025-04340-x

Медицинская библиотека · Virchows Archiv : an international journal of pathology · 2025

Neuroendocrine neoplasms of the stomach. Update on diagnostic criteria, classification, and prognostic markers.

Uccella Silvia, La Rosa Stefano

СтатьяОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Gastric neuroendocrine neoplasms (gNENs) encompass all the spectrum of NENs including neuroendocrine carcinomas (gNECs), mixed neuroendocrine/non-neuroendocrine neoplasms (gMiNENs) and neuroendocrine tumors (gNETs). Differently from other digestive sites, gNETs are subclassified according to the clinicopathologic setting in which they arise, with important prognostic implications. Since gastric endoscopic biopsies represent a high-volume daily activity in both referral and community hospitals, pathologists should be increasingly aware of this disease. This will allow to correctly identify the different entities and, when present, their precursor lesions, giving useful information to clinicians for the best patient management. This review paper aims to provide morphologic, immunophenotypic, and, when necessary, molecular criteria for the correct diagnosis and subtyping of gNENs. In addition, a simplified prognostic classification schema of enterochromaffin-like (ECL)-cell NETs is proposed, based on gastrin serum levels and the status of gastric acid secretion.

Для цитирования: Uccella Silvia, La Rosa Stefano. Neuroendocrine neoplasms of the stomach. Update on diagnostic criteria, classification, and prognostic markers.. Virchows Archiv : an international journal of pathology. 2025. DOI: 10.1007/s00428-025-04340-x.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.