bioRxiv : the preprint server for biology · 2025
Discovering Condition-specific Cell Populations via Integrative Clustering of Single-cell Data.
СтатьяПрепринтНазвание и аннотация: Перевод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mudappathi Rekha, Vaishali Bhardwaj, Liu Li
Аннотация
We present IN tegrative CLustering Of Single cElls (INCLOSE), a novel computational method that integrates single-cell omics data and sample metadata to identify cell populations. INCLOSE analysis of CITE-seq data of acute myeloid leukemia and healthy samples uncovered cell populations exclusively found in the leukemia samples or the healthy samples. These condition-specific cell populations strongly suggested that immune suppression in tumor microenvironment plays a pivotal role in driving tumor progression.