MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1093/bioinformatics/btad625

Медицинская библиотека · Bioinformatics (Oxford, England) · 2023

scHiCDiff: detecting differential chromatin interactions in single-cell Hi-C data.

Liu Huiling, Ma Wenxiu

СтатьяПоддержка правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПеревод пока не подготовлен

Аннотация

SUMMARY: Here, we presented the scHiCDiff software tool that provides both nonparametric tests and parametirc models to detect differential chromatin interactions (DCIs) from single-cell Hi-C data. We thoroughly evaluated the scHiCDiff methods on both simulated and real data. Our results demonstrated that scHiCDiff, especially the zero-inflated negative binomial model option, can effectively detect reliable and consistent single-cell DCIs between two conditions, thereby facilitating the study of cell type-specific variations of chromatin structures at the single-cell level.

AVAILABILITY AND IMPLEMENTATION: scHiCDiff is implemented in R and freely available at GitHub (https://github.com/wmalab/scHiCDiff).

Для цитирования: Liu Huiling, Ma Wenxiu. scHiCDiff: detecting differential chromatin interactions in single-cell Hi-C data.. Bioinformatics (Oxford, England). 2023. DOI: 10.1093/bioinformatics/btad625.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.