MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/s0010-4825(02)00028-8

Медицинская библиотека · Computers in biology and medicine · 2003

Smoothness-based forces for deformable models: a long-range force and a corner fitting force.

Zhang Zixin, Braun Michael

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Deformable models, originally proposed by Terzopoulos et al. (Artif. Intell. 36 (1988) 91) and Kass et al. (Int. J. Comput. Vision 1 (1988) 321) in 1988, have been widely used in medical image segmentation. However, they manifest two well-known limitations: the lack of an appropriate long-range force to drive the model surface towards the object boundary and poor performance at high curvature boundaries (such as corners) due to the models' intrinsic smoothness constraint. In this paper, a new smoothness force with local control is proposed. The local control is used to devise a long-range force, referred to as the self-zoom force, and a corner fitting force. The self-zoom force enables the model surface to expand and shrink without a limit in range. The corner fitting force propels the model surface to fit high-curvature boundaries. Experiments demonstrate that the model surface is driven to the object boundary by the new forces even if the initial estimate is not close and the object is nonconvex or has a high local curvature.

Для цитирования: Zhang Zixin, Braun Michael. Smoothness-based forces for deformable models: a long-range force and a corner fitting force.. Computers in biology and medicine. 2003. DOI: 10.1016/s0010-4825(02)00028-8.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.