Clinical nuclear medicine · 2018
BSREM Reconstruction for Improved Detection of In-Transit Metastases With Digital FDG-PET/CT in Patients With Malignant Melanoma.
Клинический случайСтатьяНазвание и аннотация: Перевод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Aljared Arwa, Alharbi Abdullah Awad, Huellner Martin W
Аннотация
Block sequential regularized expectation maximization (BSREM) is a Bayesian penalized-likelihood reconstruction algorithm for PET, which reaches full convergence without the detriment of deteriorating the image quality by noise. Therefore, BSREM might have implications particularly for the detection of small lesions, which may be beneficial in melanoma patients. Our case of a 70-year-old man with metastasized malignant melanoma illustrates the impact of such a novel iterative PET reconstruction algorithm. Whereas the lymph node metastases are seen with the latest generation ordered subset expectation maximization reconstruction, the in-transit metastases are identified straightforward only with BSREM reconstruction.