MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1007/s12264-018-0319-2

Медицинская библиотека · Neuroscience bulletin · 2018

Next-Generation Tools to Study Autonomic Regulation In Vivo.

Mukerjee Snigdha, Lazartigues Eric

СтатьяОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

The recent development of tools to decipher the intricacies of neural networks has improved our understanding of brain function. Optogenetics allows one to assess the direct outcome of activating a genetically-distinct population of neurons. Neurons are tagged with light-sensitive channels followed by photo-activation with an appropriate wavelength of light to functionally activate or silence them, resulting in quantifiable changes in the periphery. Capturing and manipulating activated neuron ensembles, is a recently-designed technique to permanently label activated neurons responsible for a physiological function and manipulate them. On the other hand, neurons can be transfected with genetically-encoded Ca2+ indicators to capture the interplay between them that modulates autonomic end-points or somatic behavior. These techniques work with millisecond temporal precision. In addition, neurons can be manipulated chronically to simulate physiological aberrations by transfecting designer G-protein-coupled receptors exclusively activated by designer drugs. In this review, we elaborate on the fundamental concepts and applications of these techniques in research.

Для цитирования: Mukerjee Snigdha, Lazartigues Eric. Next-Generation Tools to Study Autonomic Regulation In Vivo.. Neuroscience bulletin. 2018. DOI: 10.1007/s12264-018-0319-2.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.