MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.2217/fon-2019-0025

Медицинская библиотека · Future oncology (London, England) · 2019

I-O Optimise: a novel multinational real-world research platform in thoracic malignancies.

Ekman Simon, Griesinger Frank, Baas Paul, Chao David, Chouaid Christos, O'Donnell John C, Penrod John R, Daumont Melinda, Lacoin Laure, McKenney Alexia, Khovratovich Masha, Munro Robin Ej, Durand-Zaleski Isabelle, Johnsen Søren Paaske

СтатьяМногоцентровое исследованиеПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Aim: To describe I-O Optimise, a multinational program providing real-world insights into lung cancer management. Materials & methods: Real-world data source selection for I-O Optimise followed a structured approach focused on population coverage, key variable capture, continuous/consistent data availability, record duration and data latency, and database expertise.

Results

As of 31 October 2018, seven real-world data sources were included in I-O Optimise, providing data on characteristics, treatment patterns and clinical outcomes from more than 45,000 patients/year with non-small-cell lung cancer, small-cell lung cancer and mesothelioma across Denmark, Norway, Portugal, Spain, Sweden and the UK.

Conclusion

The ongoing I-O Optimise initiative has the potential to provide a broad, robust and dynamic research platform to continually address numerous research objectives in the lung cancer arena.

Для цитирования: Ekman Simon, Griesinger Frank, Baas Paul, Chao David, Chouaid Christos, O'Donnell John C, Penrod John R, Daumont Melinda, Lacoin Laure, McKenney Alexia, Khovratovich Masha, Munro Robin Ej, Durand-Zaleski Isabelle, Johnsen Søren Paaske. I-O Optimise: a novel multinational real-world research platform in thoracic malignancies.. Future oncology (London, England). 2019. DOI: 10.2217/fon-2019-0025.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.