MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1038/s41598-024-65634-9

Медицинская библиотека · Scientific reports · 2024

Reconfigurable spintronic logic gate utilizing precessional magnetization switching.

Liu Ting, Li Xiaoguang, An Hongyu, Chen Shi, Zhao Yuelei, Yang Sheng, Xu Xiaohong, Zhou Cangtao, Zhang Hua, Zhou Yan

СтатьяПеревод пока не подготовлен

Аннотация

In traditional von Neumann computing architecture, the efficiency of the system is often hindered by the data transmission bottleneck between the processor and memory. A prevalent approach to mitigate this limitation is the use of non-volatile memory for in-memory computing, with spin-orbit torque (SOT) magnetic random-access memory (MRAM) being a leading area of research. In this study, we numerically demonstrate that a precise combination of damping-like and field-like spin-orbit torques can facilitate precessional magnetization switching. This mechanism enables the binary memristivity of magnetic tunnel junctions (MTJs) through the modulation of the amplitude and width of input current pulses. Building on this foundation, we have developed a scheme for a reconfigurable spintronic logic gate capable of directly implementing Boolean functions such as AND, OR, and XOR. This work is anticipated to leverage the sub-nanosecond dynamics of SOT-MRAM cells, potentially catalyzing further experimental developments in spintronic devices for in-memory computing.

Для цитирования: Liu Ting, Li Xiaoguang, An Hongyu, Chen Shi, Zhao Yuelei, Yang Sheng, Xu Xiaohong, Zhou Cangtao, Zhang Hua, Zhou Yan. Reconfigurable spintronic logic gate utilizing precessional magnetization switching.. Scientific reports. 2024. DOI: 10.1038/s41598-024-65634-9.
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.