MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1007/s00429-018-1791-1

Медицинская библиотека · Brain structure & function · 2018

Mapping multiple principles of parietal-frontal cortical organization using functional connectivity.

Vijayakumar Suhas, Sallet Jerome, Verhagen Lennart, Folloni Davide, Medendorp W Pieter, Mars Rogier B

СтатьяПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Resting state functional connectivity has been promoted as a promising tool for creating cortical maps that show remarkable similarity to those established by invasive histological methods. While this tool has been largely used to identify and map cortical areas, its true potential in the context of studying connectional architecture and in conducting comparative neuroscience has remained unexplored. Here, we employ widely used resting state connectivity and data-driven clustering methods to extend this approach for the study of the organizational principles of the macaque parietal-frontal system. We show multiple, overlapping principles of organization, including a dissociation between dorsomedial and dorsolateral pathways and separate parietal-premotor and parietal-frontal pathways. These results demonstrate the suitability of this approach for understanding the complex organizational principles of the brain and for large-scale comparative neuroscience.

Для цитирования: Vijayakumar Suhas, Sallet Jerome, Verhagen Lennart, Folloni Davide, Medendorp W Pieter, Mars Rogier B. Mapping multiple principles of parietal-frontal cortical organization using functional connectivity.. Brain structure & function. 2018. DOI: 10.1007/s00429-018-1791-1.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.