MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1002/mrm.20421

Медицинская библиотека · Magnetic resonance in medicine · 2005

Optimized RF excitation for anatomical brain imaging of the occipital lobe using the 3D MDEFT sequence and a surface transmit coil.

Deichmann Ralf

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

An RF excitation scheme is presented for anatomical imaging of occipital brain areas at 3T using the 3D modified driven equilibrium Fourier transform (MDEFT) sequence and a transmit-receive surface coil. Surface coils operated in the transmit mode usually display a high B(1) inhomogeneity. This causes variations of the flip angle and impairs fat saturation, resulting in blurring, signal losses, and artifacts due to high scalp intensities. A composite binomial pulse with one spectral component for water selective excitation and one spatial component for B(1) inhomogeneity compensation is presented. It is shown experimentally that the pulse prevents image blurring and reduces the scalp signal considerably. The total pulse duration of only 2.4 ms is compatible with the relatively short repetition times (TRs) required for MDEFT imaging. The method is particularly useful for certain applications in neuroimaging that require technical equipment that is too large for standard coils or should not be exposed to RF fields.

Для цитирования: Deichmann Ralf. Optimized RF excitation for anatomical brain imaging of the occipital lobe using the 3D MDEFT sequence and a surface transmit coil.. Magnetic resonance in medicine. 2005. DOI: 10.1002/mrm.20421.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.