Statistics in medicine · 2012
Dynamic prediction by landmarking in competing risks.
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАНазвание и аннотация: Перевод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Nicolaie M A, van Houwelingen J C, de Witte T M, Putter H
Аннотация
We propose an extension of the landmark model for ordinary survival data as a new approach to the problem of dynamic prediction in competing risks with time-dependent covariates. We fix a set of landmark time points tLM within the follow-up interval. For each of these landmark time points tLM , we create a landmark data set by selecting individuals at risk at tLM ; we fix the value of the time-dependent covariate in each landmark data set at tLM . We assume Cox proportional hazard models for the cause-specific hazards and consider smoothing the (possibly) time-dependent effect of the covariate for the different landmark data sets. Fitting this model is possible within the standard statistical software. We illustrate the features of the landmark modelling on a real data set on bone marrow transplantation.