MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1007/s11912-016-0506-0

Медицинская библиотека · Current oncology reports · 2016

What Is the Best Preoperative Imaging for Endometrial Cancer?

Haldorsen Ingfrid S, Salvesen Helga B

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Although endometrial cancer is surgicopathologically staged, preoperative imaging is recommended for diagnostic work-up to tailor surgery and adjuvant treatment. For preoperative staging, imaging by transvaginal ultrasound (TVU) and/or magnetic resonance imaging (MRI) is valuable to assess local tumor extent, and positron emission tomography-CT (PET-CT) and/or computed tomography (CT) to assess lymph node metastases and distant spread. Preoperative imaging may identify deep myometrial invasion, cervical stromal involvement, pelvic and/or paraaortic lymph node metastases, and distant spread, however, with reported limitations in accuracies and reproducibility. Novel structural and functional imaging techniques offer visualization of microstructural and functional tumor characteristics, reportedly linked to clinical phenotype, thus with a potential for improving risk stratification. In this review, we summarize the reported staging performances of conventional and novel preoperative imaging methods and provide an overview of promising novel imaging methods relevant for endometrial cancer care.

Для цитирования: Haldorsen Ingfrid S, Salvesen Helga B. What Is the Best Preoperative Imaging for Endometrial Cancer?. Current oncology reports. 2016. DOI: 10.1007/s11912-016-0506-0.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.