MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1093/hmg/ddad110

Медицинская библиотека · Human molecular genetics · 2023

Generation of advanced cerebellar organoids for neurogenesis and neuronal network development.

Chen Ya, Bury Luke A, Chen Fu, Aldinger Kimberly A, Miranda Helen C, Wynshaw-Boris Anthony

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Neurons within the cerebellum form temporal-spatial connections through the cerebellum, and the entire brain. Organoid models provide an opportunity to model the early differentiation of the developing human cerebellum, which is difficult to study in vivo, and affords the opportunity to study neurodegenerative and neurodevelopmental diseases of the cerebellum. Previous cerebellar organoid models focused on early neuron generation and single cell activity. Here, we modify previous protocols to generate more mature cerebellar organoids that allow for the establishment of several classes of mature neurons during cerebellar differentiation and development, including the establishment of neural networks during whole-organoid maturation. This will provide a means to study the generation of several more mature cerebellar cell types, including Purkinje cells, granule cells and interneurons expression as well as neuronal communication for biomedical, clinical and pharmaceutical applications.

Для цитирования: Chen Ya, Bury Luke A, Chen Fu, Aldinger Kimberly A, Miranda Helen C, Wynshaw-Boris Anthony. Generation of advanced cerebellar organoids for neurogenesis and neuronal network development.. Human molecular genetics. 2023. DOI: 10.1093/hmg/ddad110.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.