Journal of imaging · 2026
Non-Invasive Detection of Prostate Cancer with Novel Time-Dependent Diffusion MRI and AI-Enhanced Quantitative Radiological Interpretation: PROS-TD-AI.
СтатьяНазвание и аннотация: Перевод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ramos Baltasar, Garrido Cristian, Narváez Paulette, Gelerstein Claro Santiago, Li Haotian, Salvador Rafael, Vásquez-Venegas Constanza, Gallegos Iván, Castañeda Víctor, Acevedo Cristian, Cárdenas Gonzalo, Sotomayor Camilo G
Аннотация
Prostate cancer (PCa) is the most common malignancy in men worldwide. Multiparametric MRI (mpMRI) improves the detection of clinically significant PCa (csPCa); however, it remains limited by false-positive findings and inter-observer variability. Time-dependent diffusion (TDD) MRI provides microstructural information that may enhance csPCa characterization beyond standard mpMRI. This prospective observational diagnostic accuracy study protocol describes the evaluation of PROS-TD-AI, an in-house developed AI workflow integrating TDD-derived metrics for zone-aware csPCa risk prediction. PROS-TD-AI will be compared with PI-RADS v2.1 in routine clinical imaging using MRI-targeted prostate biopsy as the reference standard.