m+Medelevator.RU
← Поиск публикаций
British journal of haematology · 2023

From gating to computational flow cytometry: Exploiting artificial intelligence for MRD diagnostics.

СтатьяНазвание и аннотация: Перевод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Riva Giovanni, Luppi Mario, Tagliafico Enrico

Аннотация

The era of AI-based methods to improve flow cytometry diagnostics in haematology is now at the beginning. The study by Nguyen and colleagues explored an emerging machine learning approach to assess phenotypic MRD in chronic lymphocytic leukaemia patients, showing that such AI-driven computational analysis may represent a robust and feasible tool for advanced diagnostics of haematological malignancies. Commentary on: Nguyen et al. Computational flow cytometry provides accurate assessment of measurable residual disease in chronic lymphocytic leukaemia. Br J Haematol 2023;202:760-770.

Предметные рубрики MeSH

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты