From gating to computational flow cytometry: Exploiting artificial intelligence for MRD diagnostics.
Аннотация
The era of AI-based methods to improve flow cytometry diagnostics in haematology is now at the beginning. The study by Nguyen and colleagues explored an emerging machine learning approach to assess phenotypic MRD in chronic lymphocytic leukaemia patients, showing that such AI-driven computational analysis may represent a robust and feasible tool for advanced diagnostics of haematological malignancies. Commentary on: Nguyen et al. Computational flow cytometry provides accurate assessment of measurable residual disease in chronic lymphocytic leukaemia. Br J Haematol 2023;202:760-770.
Предметные рубрики MeSH
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.