MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1038/s41523-026-00995-0

Медицинская библиотека · NPJ breast cancer · 2026

Multimodal imaging and artificial intelligence for response assessment to neoadjuvant therapy in breast cancer: a comprehensive review.

Shao Linlin, Zhang Mingyu, Zhang Lili, Sun Fangfang, Li Hongyu, Shao Jiangbo, Liu Yansong, Liu Xinyue, Hu Feng, Zhao Lirong

СтатьяОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

This narrative review explores the latest advancements in various imaging modalities combined with artificial intelligence (AI) for monitoring response to neoadjuvant therapy (NT) and predicting pathological complete response (pCR). We provide a detailed analysis of the principles, evaluation metrics, strengths, and limitations of each technique. The integration of multimodal imaging and AI is reshaping the paradigm for evaluating NT efficacy in breast cancer, offering robust support for precision medicine.

Для цитирования: Shao Linlin, Zhang Mingyu, Zhang Lili, Sun Fangfang, Li Hongyu, Shao Jiangbo, Liu Yansong, Liu Xinyue, Hu Feng, Zhao Lirong. Multimodal imaging and artificial intelligence for response assessment to neoadjuvant therapy in breast cancer: a comprehensive review.. NPJ breast cancer. 2026. DOI: 10.1038/s41523-026-00995-0.
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.