MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1055/a-2842-2242

Медицинская библиотека · Seminars in plastic surgery · 2026

Neuroplastic and Augmented Reality Integration in Moyamoya Revascularization: A Reconstructive Microsurgical Paradigm.

Wu Chieh-Tsai, Lin Chih-Hung, Tsao Chung-Kan, Chang Yau-Zen

СтатьяОбзорПеревод в очереди

Аннотация

Cerebrovascular revascularization for moyamoya disease remains one of the most technically demanding procedures in neurosurgery, requiring meticulous microvascular anastomosis and precise intraoperative execution. The success of these operations depends on advanced microsurgical skill, careful teamwork, and refined perioperative planning. This review outlines the emerging neuroplastic approach-a collaborative model between neurosurgeons and plastic microsurgeons-and its integration with augmented reality (AR) technologies to enhance surgical precision, planning, and education. Drawing on recent evidence, neuroplastic collaboration improves graft patency, reduces ischemic complications, and shortens hospital stay in moyamoya revascularization. Parallel advances in AR enable immersive three-dimensional visualization, microvascular simulation, and intraoperative guidance. The combined neuroplastic-AR workflow enhances surgical accuracy, training efficiency, and patient safety, offering a sustainable framework for the next generation of cerebral revascularization.

Для цитирования: Wu Chieh-Tsai, Lin Chih-Hung, Tsao Chung-Kan, Chang Yau-Zen. Neuroplastic and Augmented Reality Integration in Moyamoya Revascularization: A Reconstructive Microsurgical Paradigm.. Seminars in plastic surgery. 2026. DOI: 10.1055/a-2842-2242.
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.