MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1093/eurheartj/ehac238

Медицинская библиотека · European heart journal · 2022

Critical appraisal of artificial intelligence-based prediction models for cardiovascular disease.

van Smeden Maarten, Heinze Georg, Van Calster Ben, Asselbergs Folkert W, Vardas Panos E, Bruining Nico, de Jaegere Peter, Moore Jason H, Denaxas Spiros, Boulesteix Anne Laure, Moons Karel G M

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

The medical field has seen a rapid increase in the development of artificial intelligence (AI)-based prediction models. With the introduction of such AI-based prediction model tools and software in cardiovascular patient care, the cardiovascular researcher and healthcare professional are challenged to understand the opportunities as well as the limitations of the AI-based predictions. In this article, we present 12 critical questions for cardiovascular health professionals to ask when confronted with an AI-based prediction model. We aim to support medical professionals to distinguish the AI-based prediction models that can add value to patient care from the AI that does not.

Для цитирования: van Smeden Maarten, Heinze Georg, Van Calster Ben, Asselbergs Folkert W, Vardas Panos E, Bruining Nico, de Jaegere Peter, Moore Jason H, Denaxas Spiros, Boulesteix Anne Laure, Moons Karel G M. Critical appraisal of artificial intelligence-based prediction models for cardiovascular disease.. European heart journal. 2022. DOI: 10.1093/eurheartj/ehac238.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.