MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1364/ol.474464

Медицинская библиотека · Optics letters · 2022

Development of a coaxial DCF-GRIN fiberoptic Raman probe for enhancing in vivo epithelial tissue Raman measurements.

Heng Howard Peng Sin, Shu Chi, Zheng Wei, Huang Zhiwei

СтатьяПеревод пока не подготовлен

Аннотация

We report on the development of a novel, to the best of our knowledge, coaxial double-clad-fiber (DCF) and graded-index (GRIN) fiberoptic Raman probe for enhancing epithelial tissue Raman measurements in vivo. The ultra-thin (140 µm outer diameter) DCF-GRIN fiberoptic Raman probe is designed and fabricated with an efficient coaxial optical configuration, whereby a GRIN fiber is spliced onto the DCF to enhance both the excitation/collection efficiency and depth-resolved selectivity. We demonstrate that the DCF-GRIN Raman probe can be used to acquire high-quality in vivo Raman spectra from various oral tissues (e.g., buccal mucosa, labial mucosa, gingiva, mouth floor, palate, and tongue) covering both the fingerprint (800-1800 cm-1) and high-wavenumber (2800-3600 cm-1) regions within sub-seconds. The subtle biochemical differences between different epithelial tissues in the oral cavity can also be detected with high sensitivity, suggesting the potential of the DCF-GRIN fiberoptic Raman probe for in vivo diagnosis and characterization in epithelial tissue.

Для цитирования: Heng Howard Peng Sin, Shu Chi, Zheng Wei, Huang Zhiwei. Development of a coaxial DCF-GRIN fiberoptic Raman probe for enhancing in vivo epithelial tissue Raman measurements.. Optics letters. 2022. DOI: 10.1364/ol.474464.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.