Studies in health technology and informatics · 2026
GPT-5 Series for Dermoscopic Image Labeling.
СтатьяНазвание и аннотация: Перевод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Gudiu Adela-Vasilica, Stoicu-Tivadar Lăcrămioara, Ionita Anca Daniela
Аннотация
The launch of ChatGPT has raised interest in Generative Artificial Intelligence models and the way they can be applied across domains. In this study we focused on dermoscopic image labeling, using OpenAI's GPT-5 series to determine if there are improvements in labeling between the last versions: GPT-5, GPT-5.2 and GPT-5.4. The testing process uses three different formats: free answer, choosing between labels, and choosing between labels after providing patient metadata together with the images. The evaluation was carried out with paid ChatGPT Plus subscription deactivating the option "Improve the model for everyone" ensuring an unbiased testing. The models were tested using the Thinking variant during different timeframes. The results underline improvements in distinguishing melanoma across model iterations.