MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1039/d6bm00242k

Медицинская библиотека · Biomaterials science · 2026

Dendrimers in precision oncology: advances in therapy, diagnostics, and translational prospects.

Zaeifi Davood, Jamialahmadi Khadijeh, Karimi Gholamreza

СтатьяОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Dendrimers are highly branched nanoscale macromolecules with precisely tunable architectures that have emerged as transformative tools in cancer research. Their unique properties, such as high drug-loading capacity, multivalency, and surface tailoring ability, enable innovative applications in drug delivery, gene therapy, diagnostics, and immunotherapy. This review critically evaluates dendrimer performance against conventional nanocarriers, introduces a novel dendrimer-TME interaction matrix that classifies functions along cytotoxicity and microenvironment-modulation axes, and proposes actionable clinical-translation strategies. We critically evaluate their advantages over conventional nanocarriers, address challenges such as toxicity and scalability, and propose novel directions. Moreover, we identify persistent gaps in toxicity and scalability, emphasize stimuli-responsive systems, theranostics, and immune modulation, and outline how these advances could accelerate precision oncology while realistically discussing barriers to bedside translation.

Для цитирования: Zaeifi Davood, Jamialahmadi Khadijeh, Karimi Gholamreza. Dendrimers in precision oncology: advances in therapy, diagnostics, and translational prospects.. Biomaterials science. 2026. DOI: 10.1039/d6bm00242k.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.