MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.tips.2026.09.007

Медицинская библиотека · Trends in pharmacological sciences · 2026

The emerging landscape for next-generation HNSCC treatment.

Jackett Kailey N, Katerji Meghri, Arnold Kiranya, Burkitt Kyunghee, Gennaro Andrew, Saloura Vassiliki, Brognard John

СтатьяОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) is a biologically complex malignancy in which durable responses to standard multimodal therapies, targeted therapies, and immune checkpoint inhibitors remain limited. Therapeutic resistance arises from interconnected oncogenic signaling, tumor plasticity, heterogeneity, and immune evasion, which enable tumors to bypass inhibition of individual pathways. These mechanisms also differ across biologically distinct HNSCC subsets, including human papillomavirus (HPV)-positive and HPV-negative disease. Emerging therapeutic platforms in preclinical and clinical development, including targeted protein degraders, engineered antibodies, cellular and vaccine-based immunotherapies, photoimmunotherapy, and epigenetic modulators, provide new opportunities to target these interconnected vulnerabilities. In this review, we examine how these pharmacological strategies may overcome resistance in HNSCC and discuss their integration into biomarker-guided, mechanism-driven combination regimens.

Для цитирования: Jackett Kailey N, Katerji Meghri, Arnold Kiranya, Burkitt Kyunghee, Gennaro Andrew, Saloura Vassiliki, Brognard John. The emerging landscape for next-generation HNSCC treatment.. Trends in pharmacological sciences. 2026. DOI: 10.1016/j.tips.2026.09.007.
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.