MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1002/minf.70059

Медицинская библиотека · Molecular informatics · 2026

LigGen: A Tool for Predicting Water Positions in Proteins.

Shustikov Aleksey

СтатьяПеревод пока не подготовлен

Аннотация

To create a drug-like chemical space for a specific binding pocket of protein,it is important to take into account not only the topology of the protein's amino acids, but also their local environment-at least water molecules. In this article, we have written a Python program that predicts the position of water molecules (oxygen atoms) in protein crystals. The algorithm also sorts the predicted oxygen atoms based on their polarity coefficients. The user can change: the length of the hydrogen bonds between the most electronegative atoms (N, O, S) of amino acids and water oxygen; the accuracy of prediction; number of processor cores as well as program parameters. LigGen is available at: https://github.com/e-shstkv/LigGen.

Для цитирования: Shustikov Aleksey. LigGen: A Tool for Predicting Water Positions in Proteins.. Molecular informatics. 2026. DOI: 10.1002/minf.70059.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.