DOI 10.1016/j.jacbts.2026.101709
Identifying Cardiac Autoantibody Biomarkers that Predict the Severity of Chagas Cardiomyopathy.
Аннотация
Chagas cardiomyopathy (ChCM) affects up to 30% of patients with chronic Chagas disease and lacks reliable biomarkers for severity and conduction abnormalities. We profiled cardiac autoantibodies using 2-dimensional gel electrophoresis and mass spectrometry, followed by enzyme-linked immunosorbent assay validation and machine learning analysis. Six autoantibodies linked to glycolysis, adenosine triphosphate metabolism, and sarcomere structure distinguished ChCM stages (area under the curve: 0.87; 95% CI: 0.777-0.977) and a mean classification accuracy (0.84; 95% CI: 0.705-0.935). These findings suggest that an antibody-based panel may enable cost-effective risk stratification and prognostication in ChCM, with prospective validation before clinical application.
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.