MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.3390/genes10100759

Медицинская библиотека · Genes · 2019

A Portal to Visualize Transcriptome Profiles in Mouse Models of Neurological Disorders.

Al-Ouran Rami, Wan Ying-Wooi, Mangleburg Carl Grant, Lee Tom V, Allison Katherine, Shulman Joshua M, Liu Zhandong

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Target nomination for drug development has been a major challenge in the path to finding a cure for several neurological disorders. Comprehensive transcriptome profiles have revealed brain gene expression changes associated with many neurological disorders, and the functional validation of these changes is a critical next step. Model organisms are a proven approach for the elucidation of disease mechanisms, including screening of gene candidates as therapeutic targets. Frequently, multiple models exist for a given disease, creating a challenge to select the optimal model for validation and functional follow-up. To help in nominating the best mouse models for studying neurological diseases, we developed a web portal to visualize mouse transcriptomic data related to neurological disorders: http://mmad.nrihub.org. Users can examine gene expression changes across mouse model studies to help select the optimal mouse model for further investigation. The portal provides access to mouse studies related to Alzheimer's diseases (AD), Parkinson's disease (PD), Huntington's disease (HD), Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS), Spinocerebellar ataxia (SCA), and models related to aging.

Для цитирования: Al-Ouran Rami, Wan Ying-Wooi, Mangleburg Carl Grant, Lee Tom V, Allison Katherine, Shulman Joshua M, Liu Zhandong. A Portal to Visualize Transcriptome Profiles in Mouse Models of Neurological Disorders.. Genes. 2019. DOI: 10.3390/genes10100759.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.