MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.bcp.2019.04.028

Медицинская библиотека · Biochemical pharmacology · 2019

New insights of poly(ADP-ribosylation) in neurodegenerative diseases: A focus on protein phase separation and pathologic aggregation.

Liu Cong, Fang Yanshan

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Abnormal protein aggregation is a common pathological feature of neurodegenerative diseases such as Alzheimer's disease (AD), Parkinson's disease (PD), Huntington's disease (HD) and amyotrophic lateral sclerosis (ALS). Protein posttranslational modifications (PTMs) play a crucial regulatory role in the formation of pathologic aggregation. Among the known PTMs involved in neurodegeneration, poly(ADP-ribosylation) (PARylation) has emerged with promising therapeutic potentials of the use of poly(ADP-ribose) (PAR) polymerase (PARP) inhibitors. In this review, we describe the mounting evidence that abnormal PARP activation is involved in various neurodegenerative diseases, and discuss the underpinning mechanisms with a focus on the recent findings that PARylation affects liquid-liquid phase separation and aggregation of amyloid proteins. We hope this review will stimulate further investigation of the unknown functions of PARylation and promote the development of more effective therapeutic agents in treating neurodegeneration.

Для цитирования: Liu Cong, Fang Yanshan. New insights of poly(ADP-ribosylation) in neurodegenerative diseases: A focus on protein phase separation and pathologic aggregation.. Biochemical pharmacology. 2019. DOI: 10.1016/j.bcp.2019.04.028.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.