MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.2337/db26-0337

Медицинская библиотека · Diabetes · 2026

Amino Acid Profiles Distinguish Glycemic Phenotypes in Childhood and Predict 10-Year Risk of Dysglycemia in Young Adults: The BCAMS Study.

He Mengyu, Li Yu, Yi Xinghao, Li Danyang, Wu Siyu, Zhu Haoxue, Guo Jing, Tian Jinjin, Li Ming, Gao Shan

СтатьяПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Prospective evidence linking childhood amino acid (AA) dysregulation with future diabetes risk remains limited. We examined whether AA profiles distinguished childhood glycemic phenotypes and predicted dysglycemia risk in the Beijing Children and Adolescents Metabolic Syndrome (BCAMS) cohort. AA alterations were already detectable in children with normoglycemia and insulin resistance; six AAs were associated with 10-year dysglycemia risk, and their addition to clinical variables improved prediction. Ile showed the largest estimated indirect association with incident dysglycemia through follow-up insulin resistance; dietary Ile restriction in obese mice produced concordant metabolic changes, supporting AA profiling for early risk identification and Ile as a candidate modifiable target.

Для цитирования: He Mengyu, Li Yu, Yi Xinghao, Li Danyang, Wu Siyu, Zhu Haoxue, Guo Jing, Tian Jinjin, Li Ming, Gao Shan. Amino Acid Profiles Distinguish Glycemic Phenotypes in Childhood and Predict 10-Year Risk of Dysglycemia in Young Adults: The BCAMS Study.. Diabetes. 2026. DOI: 10.2337/db26-0337.
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.