MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1021/acs.jcim.6c02831

Медицинская библиотека · Journal of chemical information and modeling · 2026

AI Prediction of Future Antibiotics: Genome-Predicted Antimicrobial Peptides Are Stained with the Amino Acid Signature of Man-Made Synthetic Peptides.

Wang Guangshun

СтатьяПеревод пока не подготовлен

Аннотация

This letter compares the amino acid signatures of natural and artificial intelligence (AI)-predicted antimicrobial peptides. While natural peptides from different sources possess distinct signatures, the amino acid compositions of peptides predicted from venoms, amphibians, insects, and bacteria shared a common feature with higher leucine, lysine, and arginine similar to those of man-made synthetic peptides. This stunning finding underscores the need of the right data set for improving future AI prediction of genomic antimicrobial peptides.

Для цитирования: Wang Guangshun. AI Prediction of Future Antibiotics: Genome-Predicted Antimicrobial Peptides Are Stained with the Amino Acid Signature of Man-Made Synthetic Peptides.. Journal of chemical information and modeling. 2026. DOI: 10.1021/acs.jcim.6c02831.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.