MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1021/acs.nanolett.6c03317

Медицинская библиотека · Nano letters · 2026

Mismatch-Engineered CRISPR Transistors for Ultra-Low-Frequency Single-Nucleotide Variant Detection.

Chen Chang, Ma Hongwenjie, Xia Hanting, Zhang Bo, Yin Kailai, Xie Feiyu, Yue Yang, Bai Linlin, Wen Jie, Yang Yuetong, Lv Xiangyu, Kong Derong, Liu Yunqi, Wei Dacheng

СтатьяПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Accurate detection of low-frequency single-nucleotide variants (SNVs) in a high wild-type (WT) background remains challenging. Here, we report a mismatch-engineered CRISPR transistor (MECT) for rapid, amplification-free detection of mutant RNA. MECT integrates a Cas13a-crRNA recognition interface with a graphene field-effect transistor and employs a spaced mismatch crRNA design centered on the mutation site in a nonseed region. It leverages the synergistic effect between natural and engineered mismatches at the mutation site to weaken WT binding while preserving mutant recognition, thereby amplifying the difference in response between mutants and the WT. Using BRAF V600E RNA as a target, MECT generates a mutant response approximately 11.58 times stronger than the WT background, with a detection limit of 3 × 10-18 mol L-1. MECT can also detect mutants as low as 0.0001% against a WT background. A portable MECT-based prototype is validated using cell-derived RNA and clinical samples, supporting decentralized analysis of low-frequency cancer mutations.

Для цитирования: Chen Chang, Ma Hongwenjie, Xia Hanting, Zhang Bo, Yin Kailai, Xie Feiyu, Yue Yang, Bai Linlin, Wen Jie, Yang Yuetong, Lv Xiangyu, Kong Derong, Liu Yunqi, Wei Dacheng. Mismatch-Engineered CRISPR Transistors for Ultra-Low-Frequency Single-Nucleotide Variant Detection.. Nano letters. 2026. DOI: 10.1021/acs.nanolett.6c03317.
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.