MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.3389/fsurg.2026.1861286

Медицинская библиотека · Frontiers in surgery · 2026

Risk factors and prediction model for post-endoscopic lithotripsy infections.

Liang Xiaotao, Lei Ziyong, Chen Yuxi, Fang Wei, Liu Ruming, Liu Xiaoyu, Yang Yizhe, Gao Lianhong, Jiang Yongming

СтатьяПеревод пока не подготовлен

Аннотация

OBJECTIVE

To identify independent risk factors for infectious complications (fever, SIRS, sepsis) after endoscopic lithotripsy and construct a multi-outcome hierarchical prediction model.

METHODS

Retrospective study of 914 patients (n = 914). Primary analysis used multinomial logistic regression for sepsis; sensitivity analysis used binary logistic regression for fever and SIRS with backward elimination. Bootstrap validation, AUC, calibration (MAE), and DCA were performed.

RESULTS

Primary analysis: positive urine culture (OR = 3.36), previous surgery (OR = 3.62), radiological signs of infection (OR = 4.02), and combined surgery (OR = 4.95) were independent risk factors for sepsis (AUC=0.794, MAE=0.008). Fever model: radiological signs and surgical modality (AUC=0.715). SIRS model: radiological signs and ULE+++ (OR = 5.1, AUC=0.73). DCA showed net clinical benefit for all three models.

CONCLUSION

The multi-outcome hierarchical model effectively predicts postoperative infection risk. Nomograms guide individualized perioperative interventions.

Для цитирования: Liang Xiaotao, Lei Ziyong, Chen Yuxi, Fang Wei, Liu Ruming, Liu Xiaoyu, Yang Yizhe, Gao Lianhong, Jiang Yongming. Risk factors and prediction model for post-endoscopic lithotripsy infections.. Frontiers in surgery. 2026. DOI: 10.3389/fsurg.2026.1861286.
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.