Methods in molecular biology (Clifton, N.J.) · 2027
pXg: Comprehensive and Reliable Identification of MHC-I Antigens Using De Novo Peptide Sequencing and Immunotranscriptomic Datasets.
СтатьяНазвание и аннотация: Перевод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Choi Seunghyuk, Zhang Shanji, Paek Eunok
Аннотация
De novo peptide sequencing enables the identification of a broad repertoire of major histocompatibility complex class I-associated peptides, providing a valuable source of potential immunotherapeutic targets in cancer. Nevertheless, its practical utility remains limited by the absence of robust methods for confidently determining peptide-spectrum matches and interpreting their proteogenomic information. This chapter presents the pXg workflow, designed to comprehensively and reliably identify peptides derived from de novo sequencing in mass spectrometry-based immunopeptidomics, integrated with matched RNA-seq data. We guide the reader through the use of pXg, covering the rescoring of peptide-spectrum matches and the estimation of a false discovery rate from the popular de novo sequencing tool Casanovo. This ultimately yields rich proteogenomic insights into the identified peptides.