MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1007/978-1-0716-5519-1_16

Медицинская библиотека · Methods in molecular biology (Clifton, N.J.) · 2027

pXg: Comprehensive and Reliable Identification of MHC-I Antigens Using De Novo Peptide Sequencing and Immunotranscriptomic Datasets.

Choi Seunghyuk, Zhang Shanji, Paek Eunok

СтатьяПеревод пока не подготовлен

Аннотация

De novo peptide sequencing enables the identification of a broad repertoire of major histocompatibility complex class I-associated peptides, providing a valuable source of potential immunotherapeutic targets in cancer. Nevertheless, its practical utility remains limited by the absence of robust methods for confidently determining peptide-spectrum matches and interpreting their proteogenomic information. This chapter presents the pXg workflow, designed to comprehensively and reliably identify peptides derived from de novo sequencing in mass spectrometry-based immunopeptidomics, integrated with matched RNA-seq data. We guide the reader through the use of pXg, covering the rescoring of peptide-spectrum matches and the estimation of a false discovery rate from the popular de novo sequencing tool Casanovo. This ultimately yields rich proteogenomic insights into the identified peptides.

Для цитирования: Choi Seunghyuk, Zhang Shanji, Paek Eunok. pXg: Comprehensive and Reliable Identification of MHC-I Antigens Using De Novo Peptide Sequencing and Immunotranscriptomic Datasets.. Methods in molecular biology (Clifton, N.J.). 2027. DOI: 10.1007/978-1-0716-5519-1_16.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.