MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1080/17441692.2026.2735662

Медицинская библиотека · Global public health · 2026

Towards differentiated governance: A typology and differentiated governance framework for county-level traditional Chinese medicine hospitals in China.

Wang Hanhua, Yang Yang, Ji Yingying, Huang Jinjin

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

Public county-level Traditional Chinese Medicine (TCM) hospitals are critical for integrating traditional and modern medicine, yet their heterogeneous development potential hinders policy implementation. Using Zhejiang Province as a case and an integrated Resource Dependence-Complex Systems framework, this study employed a mixed-methods design-cluster analysis of 78 county-level units and in-depth interviews with 24 key stakeholders-to identify four developmental archetypes. Findings reveal that hospital potential is an 'emergent property' stemming from the interplay between external resource dependence and internal institutional adaptation. We propose a 'diagnose-classify-prescribe' differentiated governance framework, which tailors roles such as 'innovation catalyst' or 'system stabiliser' to specific contexts. This approach offers a transferable pathway for moving beyond one-size-fits-all policies and contributes to integrating traditional medicine into diverse local health systems globally.

Для цитирования: Wang Hanhua, Yang Yang, Ji Yingying, Huang Jinjin. Towards differentiated governance: A typology and differentiated governance framework for county-level traditional Chinese medicine hospitals in China.. Global public health. 2026. DOI: 10.1080/17441692.2026.2735662.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.