MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.3748/wjg.v31.i19.106814

Медицинская библиотека · World journal of gastroenterology · 2025

Current status of endoscopic resection for small rectal neuroendocrine tumors.

Liu Jian-Ning, Chen Hui, Fang Nian

СтатьяОбзорПеревод в очереди

Аннотация

Rectal neuroendocrine tumor (rNET) is an indolent malignancy often detected during colonoscopy screening. The incidence of rNET has increased approximately 10-fold over the past 30 years. Most rNETs detected during screening endoscopy are small, measuring < 10 mm. Current guidelines recommend endoscopic resection for small, well-differentiated rNET using modified endoscopic submucosal resection (mEMR) or endoscopic submucosal dissection. However, the optimal endoscopic treatment method remains uncertain. This paper summarizes the evidence on mEMR with submucosal stretching, mEMR without submucosal stretching, endoscopic submucosal dissection and endoscopic full-thickness resection. Given that rNETs often exhibit submucosal invasion, achieving adequate resection depth is crucial to ensure histological complete resection. mEMR with submucosal stretching appears favorable due to its high rate of histological complete resection, safety and convenience. Risk factors associated with lymph node and distant metastases are also discussed. A treatment algorithm is proposed to facilitate clinical decision-making.

Для цитирования: Liu Jian-Ning, Chen Hui, Fang Nian. Current status of endoscopic resection for small rectal neuroendocrine tumors.. World journal of gastroenterology. 2025. DOI: 10.3748/wjg.v31.i19.106814.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.