MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1111/bjh.70611

Медицинская библиотека · British journal of haematology · 2026

Clinical and immunological effects of adding cyclophosphamide to pomalidomide-dexamethasone in relapsed-refractory multiple myeloma: The randomized MUKseven trial.

Hall Andrew, Croft James, Walker Katrina, Boyd Kevin, Roberts Sadie, Holroyd Amy, Garg Mamta, Ferris Elsa, Cook Gordon, Pierceall William E, Thakurta Anjan, Gandhi Anita, Pawlyn Charlotte, Brown Sarah R, Kaiser Martin

СтатьяРандомизированное исследованиеМногоцентровое исследованиеКлиническое исследование II фазыПеревод в очереди

Аннотация

There is an ongoing need for accessible combination therapies for patients with relapsed-refractory multiple myeloma (RRMM), alongside a growing interest in understanding their immunological effects, particularly on T-cell populations. Myeloma UK (MUK) MUKseven (NCT02406222) was an academic, UK multicentre randomized controlled, open-label phase 2 trial. The planned sample size was 250 patients but recruitment was stopped early due to changes in standard of care. Between 2016 and 2018, 104 RRMM patients from 26 UK hospitals were recruited and randomized to receive cyclophosphamide, pomalidomide, and dexamethasone (CPd) or pomalidomide and dexamethasone (Pd) using minimization. Fifty-four participants in each arm were analysed. The primary end-point, progression-free survival (PFS) was not met with median 6.9 months (95% Confidence Interval (CI): 5.7-10.4) for CPd versus 4.6 months for Pd (95% CI: 3.5-7.4), although not significant; reflecting underpowering from early closure. CPd showed a higher overall response rate, and toxicity was comparable to previously reported Pd regimens. Peripheral blood T-cell analysis revealed stronger and more sustained enrichment of CD3+ T cells, HLA-DR-positive CD8+ and CD8+ effector memory cells in the CPd arm. Pretreatment CD4+ T-cell levels were identified as a prognostic PFS marker. In summary, our results demonstrate significant effects of cycloaddition to Pd on response and T-cell composition.

Для цитирования: Hall Andrew, Croft James, Walker Katrina, Boyd Kevin, Roberts Sadie, Holroyd Amy, Garg Mamta, Ferris Elsa, Cook Gordon, Pierceall William E, Thakurta Anjan, Gandhi Anita, Pawlyn Charlotte, Brown Sarah R, Kaiser Martin. Clinical and immunological effects of adding cyclophosphamide to pomalidomide-dexamethasone in relapsed-refractory multiple myeloma: The randomized MUKseven trial.. British journal of haematology. 2026. DOI: 10.1111/bjh.70611.

Полный текст на русском

Машинный перевод · не проверен

Лечение пациентов с рецидивистской миэломой (RRMM) по-прежнему является сложной задачей. 1 Несмотря на то, что новые высокоэффективные методы лечения, такие, как использование двух специфичных антител T-клеток (TCE), показали впечатляющее количество ответов и время ремиссии, по-прежнему существует необходимость в эффективном и доступном оральном комбинированном лечении. 2 Сочетание помалидомида с циклофосфамидом и дексаметасоном (CPd) обрело в этом контексте новый интерес; однако в настоящее время понимание воздействия CPd, помимо реакции на заболевания, носит ограниченный характер. 3 , 4 , 5 , 6 Характеристика воздействия комбинированной терапии CPd на иммунную систему по сравнению с помалидомидом Интерес представляют только те или иные временные рамки, поскольку они могут информировать о своей потенциальной будущей полезности в контексте таких видов лечения, как ТЭ, для которых Т клетки являются важной частью антимиеломного эффекта. 7 , 8 Хотя некоторые из последствий помалидомида для иммунной системы описаны, в ходе случайных клинических испытаний еще предстоит строго изолировать дополнительный вклад циклофосфамида в комбинацию ХП. 9 &lt; &lt; Миэлома Соединенное Королевство &gt; &gt; (МУК) MUKseven Психологический эксперимент был разработан как испытание на оптимизацию обработки помалидомида с использованием нескольких центров и на обнаружение биомаркеров, в результате которого пациенты становятся жертвами помалидомида плюс дексаметазона (Pd) или циклофосфамид плюс Pd (CPd) для изучения эффективности CPd и дифференциального воздействия на популяции иммунных клеток и другие молекулярные маркеры. Мы здесь докладываем о главной конечной точке, сравнивая прогресс - свободное выживание (ПФС) между Pd и CPd, а также о предопределённом сопоставлении их индивидуального и дифференцированного воздействия на динамику населения иммунных клеток наряду с лечением. МЕТОДЫ MUKseven ( NCT02406222 ) — британская беспорядочная, контролируемая, открытая маркировка, параллельная группа, мультицентр фаза 2 - испытание для оценки клинической эффективности помалидомида в сочетании с циклофосфамидом и дексаметазоном (CPd) по сравнению с помалидомидом; плюс дексаметазон один (Pd) у пациентов с RRMM. Вторичная цель заключается в выявлении новых биомаркеров эффективности, отраженных в стратегии плотного биоотбора. Эксперимент был задуман как независимый академический эксперимент с использованием научно-исследовательской инфраструктуры Национальной службы здравоохранения (НСЗ) Соединенного Королевства, при этом пациентская организация &lt; &lt; Миэлома Великобритания &gt; &gt; выступала в качестве партнера по проектированию. Пациенты были случайными: 1:1 для получения либо CPd (циклофоспамид по 500 мг в сутки, 1, 8, 15; помалидомид по 4 мг, дни 1-21; дексаметасон по 40 мг [20 мг у пациентов ≥75 лет], 1, 8, 15, 22) или Pd (помалидомид по 4 мг, дни 1-21; дексаметасон по 40 мг [20 мг у пациентов ≥75 лет], дней 1, 8, 15, 22). Критерии въезда предусматривают, что все пациенты проходили по крайней мере два предыдущих курса лечения и подвергались воздействию как линалидомида (Len), так и протеазонного ингибитора (PI) и рефлектора. Пациентам было разрешено дожидаться циклофосфамида из-за его частого применения в Соединенном Королевстве, но не из-за помалидомида. Критерии приемлемости были допустимыми и включали реальную численность населения в мире, включая переливание и поддержку факторов роста (см. подтверждающую информацию для критериев полного отбора). Пациенты продолжали лечение до достижения прогресса. Случайизация проводилась в централизованном порядке Исследовательской группой по клиническим испытаниям Лидского университета (СТРУ), используя сведение к минимуму с помощью случайного элемента для обеспечения баланса для: возраста (показатель) <60 против. 60 – 70 против. ≥70 ), количество предыдущих линий терапии ( ≤3 против. >3 ) и β 2 - микроглобулин (β) 2 M) при случайности <3.5 мг/л в сравнении с 3.5 – <5.5 мг/л в сравнении с ≥5.5 мг/л). В рамках процедуры предварительного согласия пациенты согласились предоставить образцы костного мозга (BM) и периферической крови (PB) в циклическое время 1 день 1 (К) 1 D 1 ). В ходе цикла были взяты дополнительные пробы 1 день 14 (К) 1 D 14 ), цикл 4 день 14 (К) 4 D 14 ) и при прогрессировании или прекращении лечения заболеваний (PD/dc). Подклассы клеток в PB были проанализированы с использованием коммерчески подтвержденной многоцветной цитометрической панели (подробная информация представлена во вспомогательной информации, включая - статистический анализ). Полный набор анализа и набор анализа безопасности были определены как все зарегистрированные в ходе испытания пациенты, которые получили по меньшей мере одну дозу помалидомида. Первостепенной точкой является прогресс без выживаемости (PFS), определяемый как время от случайности до первых признаков развития болезни или смерти. Вторичные целевые показатели включали реакцию на лечение, общее выживание (ОС), соблюдение требований в отношении обработки, безопасность, токсичность и соответствие образцам. Ответы были определены в соответствии с руководящими принципами Международной рабочей группы по миеломе (МРГ). 10 данных о безопасности и токсичности были проанализированы с использованием общей терминологии Национального института раковых заболеваний &quot; Критерии для неблагоприятных явлений &quot; (NCICTAE) версия 4.0. В общей сложности 250 пациентов (125 пациентов на руку) должны были продемонстрировать 2-месячное увеличение медианного показателя PFS с CPd по сравнению с Pd, с 4,5 до 6,5 месяцев (соотношение опасности [HR] 0,69) с мощностью 80% и 5-процентным 2-боким значением, что потребовало наблюдения за 232 событиями без прогрессирования (PFS). Для сопоставления первичных ПФС между группами, занимающимися обработкой, был использован тест на логарифмическую оценку, с тем чтобы оценить факторы минимизации. Кривые PFS и OS были рассчитаны с использованием метода Kapan-Meier. Ответ (≥ частичный ответ [PR]) анализировался с использованием логистической регрессии, корректируя его на минимизацию факторы. Статистический анализ проводился с использованием САС (версия 9.4). Общая доля Т-элементов и их поднаборов по отношению к лимфоцитам была кратко изложена в документах C1D1, C1D14, C4D14 и PD/Disconclusion для обоих обрабатываться отдельно. Тесты, подписанные с Paired Wilcoxon, проводились на базовых (C1D1) и постбазовых образцах. Логистическая регрессия была проведена для реагирования поднабора Т-клеток с учетом факторов обработки и сведения к минимуму. Для PFS была установлена модель пропорциональных рисков Cox, скорректированная с учетом факторов обработки и сведения к минимуму, местная модель p-spline с 2 градусами свободы для каждого подкласса T-клеток. A Прогнозирующая модель была также оснащена термином &quot; лечение &quot; и &quot; взаимодействие &quot; . Были проведены испытания на отношение к симпатиям. Точки отруба были выбраны в качестве наиболее значимого соотношения с использованием пакета &quot; Survminer &quot; R. Все анализы были гипотезами, генерирующими без корректировки значений p. Статистический анализ клеток был проведен в R (версия 3.6.0). В период с марта 2016 года по февраль 2018 года на 26 сайтах Соединенного Королевства было зарегистрировано 123 пациента, а 104 пациента из первоначально запланированных 250 были случайны, причем 52 пациента в каждом случае (CPd и Pd). Набор персонала для Суд был выше целевого показателя до декабря 2016 года, когда помалидомид стал доступен пациентам в НСЗ. После этой даты набор персонала продолжался, но на более высоком уровне, чем предполагалось, что привело бы к тому, что набор персонала выходил бы за рамки устойчивых с финансовой точки зрения и научно обоснованных сроков. Поэтому независимый комитет по контролю за данными и по вопросам этики и руководящий комитет по судебным разбирательствам рекомендовали досрочно закрыть судебное разбирательство. Окончательное отключение данных для анализа всех конечных точек, за исключением OS, составило 24 октября 2018 года, при этом средний отсчет составил 13,4 месяца (95% CI: 12,0-17.5), а средний отрезок из 7 циклов лечения, полученного для безопасного населения (диапазон 1-28). Во время первого шлюза данных 16 пациентов все еще находились на экспериментальном лечении (среднее число циклов): 19.5 циклы, диапазон 8 – 28 ). Отсечок данных для анализа ОС: 29 апрель 2020 . Потоки пациентов, включая случайность и подробные сведения о выходе из процесса, представлены на рисунке 1 . Два пациента были случайными, но не получали помалидомида и не были включены в полный анализ или анализ безопасности. Базовые характеристики, а также типы и рефлексность к предварительной обработке были хорошо сбалансированы между группами (таблица). 1 ; вспомогательная информация ). Предыдущая циклофосфамидная терапия была отмечена в 94 % пациентов, 76.5 % как часть двух или более линий предварительной терапии (подтверждающая информация). МЕСТА 1 Спутниковая диаграмма MUKseven ТАБЛИЦА 1 Базовые характеристики пациентов, страдающих реанимацией миэломы MUKseven в целом и с помощью лечебного рукава. Примечание: Обрабатывающим оружием являются циклофосфамид, помалидомид, дексаметасон (CPd) и помалидомид, дексаметасон (Pd). 51 ) β Pd (n = 51 Всего (n = 102 ) Возраст (лет) Средние (s.d.) 68.1 ( 8.8 ) | 67.9 ( 9.8 ) | 68.0 ( 9.3 ) Медианная (дальность) 69 ( 47 , 88 ) | 69 ( 42 , 85 ) | 69 ( 42 , 88 ) Возраст (категории [лет]) <60 | 9 ( 17.6 %) | 8 ( 15.7 %) | 17 ( 16.7 %)
60 – 69 | 18 ( 35.3 %) | 19 ( 37.3 %) | 37 ( 36.3 %)
≥70 | 24 ( 47.1 %) | 24 ( 47.1 %) | 48 ( 47.1 (%) Пол 32 ( 62.7 %) | 33 ( 64.7 %) | 65 ( 63.7 Процентная доля женщин 19 ( 37.3 %) | 18 ( 35.3 %) | 37 ( 36.3 %) Время диагностирования при случайной (лет) средней (s.d.) 6.2 ( 5.0 ) | 5.9 ( 3.7 ) | 6.0 ( 4.4 ) Медианная (дальность) 5.0 ( 0.0 , 26.0 ) | 5.0 ( 0.0 , 17.0 ) | 5.0 ( 0.0 , 26.0 ) Число предыдущих направлений терапии
2 | 11 ( 21.6 %) | 8 ( 15.7 %) | 19 ( 18.6 %)
3 | 14 ( 27.5 %) | 20 ( 39.2 %) | 34 ( 33.3 %)
4 | 10 ( 19.6 %) | 10 ( 19.6 %) | 20 ( 19.6 %)
5 или более Δ 16 ( 31.4 %) | 13 ( 25.5 %) | 29 ( 28.4 %) Бета 2 Микроглобулин меньше, чем 3.5 мг/л 17 ( 33.3 %) | 17 ( 33.3 %) | 34 ( 33.3 %)
3.5 мг/л - 5.5 мг/л 18 ( 35.3 %) | 16 ( 31.4 %) | 34 ( 33.3 %) больше или равно 5.5 мг/л 16 ( 31.4 %) | 18 ( 35.3 %) | 34 ( 33.3 (%) Состояние работы Восточной кооперативной онкологической группы
0 | 20 ( 39.2 %) | 16 ( 31.4 %) | 36 ( 35.3 %)
1 | 23 ( 45.1 %) | 27 ( 52.9 %) | 50 ( 49.0 %)
2 | 8 ( 15.7 %) | 8 ( 15.7 %) | 16 ( 15.7 %) Международная система уплотнения на исходном этапе I 17 ( 33.3 %) | 17 ( 33.3 %) | 34 ( 33.3 %) Этап II 18 ( 35.3 %) | 16 ( 31.4 %) | 34 ( 33.3 %) Этап III 16 ( 31.4 %) | 18 ( 35.3 %) | 34 ( 33.3 (%) Количество аномалий высокого риска 23 ( 45.1 %) | 10 ( 19.6 %) | 33 ( 32.4 %) Двойной удар 2 ( 3.9 %) | 7 ( 13.7 %) | 9 ( 8.8 %) Отсутствие повреждений 10 ( 19.6 %) | 19 ( 37.3 %) | 29 ( 28.4 %) Отсутствует/NA 16 ( 31.4 %) | 15 ( 29.4 %) | 31 ( 30.4 %) Поддержка табличек до С 1 D 1 Выполнено 4 ( 7.8 %) | 7 ( 13.7 %) | 11 ( 10.8 %) Нет 47 ( 92.2 %) | 44 ( 86.3 %) | 91 ( 89.2 %) Нейтрофильная поддержка до C 1 D 1 Выполнено 7 ( 13.7 %) | 9 ( 17.6 %) | 16 ( 15.7 %) Нет 44 ( 86.3 %) | 42 ( 82.4 %) | 86 ( 84.3 (%) Анализ выживаемости 77 / 102 у пациентов случился процесс развития. 64 из этих событий - прогресс в области заболеваний (CPd: 31 , Pd: 33 ) и 13 смертями (СРд): 7 , Pd: 6 ). Медианная РПП 6.9 месяцев для ДСd 95 % CI: 5.7 – 10.4 ) против 4.6 месяцев для Pd 95 % CI: 3.5 – 7.4 (Рисунок) 2 A ). Первичное логарифмическое испытание не отличалось существенными различиями (р - значение = 0.4 ). Смета расходов на шестимесячный период 60.8 % для CPd 95 % CI: 47.4 %– 74.2 %) и 44.2 % для Pd 95 % CI: 30.4 %– 58.0 %). Расчетный показатель по РПП 12 месяцев 33.9 % для CPd 95 % CI: 20.6 %– 47.2 %) и 31.6 % для Pd 95 % CI: 18.6 %– 44.7 %). Модель пропорциональных рисков для кокса, скорректированная с учетом минимизирующих факторов, дала оценку HR для CPd по отношению к Pd 0.70 ( 95 % CI: 0.44 – 1.11 ) (Вспомогательная информация). МЕСТА 2 Анализ выживаемости MUKseven Пациенты, случайные по отношению к CPd. (A) Прогресс - без выживаемости; (B) общее выживание. [Цифровую цифру можно увидеть на Wileyonlinelibrary.com]. 72 / 102 Пациенты умерли во время анализа OS (CPd: 38 , Pd: 34 ). Наиболее часто встречающейся основной причиной смерти является прогрессирующее заболевание, представляющее собой 36.8 % от CPd и 52.9 Процентная доля смертей рук Pd. Медианная OS была в численном отношении идентична на 15.8 месяцев в обеих группах (СРd) 95 % CI: 12.6 – 20.2 , Pd 95 % CI: 11.5 – 27.0 ; p - величина = 0.9 (Рисунок) 2 В). OS HR из модели пропорциональных рисков Cox для CPd по сравнению с Pd 1.07 ( 95 % CI: 0.66 – 1.73 ) (Вспомогательная информация). Крепыш CPd имел более высокую общую долю ответов, чем Pd (ORR; PR или выше), 70.6 % ( 95 % CI: 56.2 – 82.5 %) по сравнению с 47.1 % ( 95 % CI: 32.9 – 61.5 %). Анализ логистической регрессии показал, что коэффициент вероятности 3.49 ( 95 % CI: 1.4 – 8.75 ) в поддержку ДСП p = 0.006 , вспомогательная информация ). Коэффициенты очень хорошего частичного реагирования (≥VGPR) и полного ответа (CR) 9.8 % ( 95 % CI: 3.3 %– 21.4 %) и 9.8 % ( 95 % CI: 3.3 %– 21.4 %) соответственно для CPd; 17.6 % ( 95 % CI: 8.4 %– 30.9 %) пациентов на Pd достигли VGPR, ни один из них не достиг ЧР. Пациенты из CPd, 9.8 % ( 95 % CI: 3.3 %– 21.4 (%) имеют минимальный ответ (МВ) и 13.7 % ( 95 % CI: 5.7 %– 26.3 %) стабильная болезнь (SD), а также 29.4 % ( 95 % CI: 17.5 %– 43.8 %) и 15.7 % ( 95 % CI: 7.0 %– 28.6 Процентная доля соответственно пациентов с Пd (таблица) 2 ). ТАБЛИЦА 2 Максимальная реакция: Серологическая реакция. Сокращения: CR - полный ответ; MR - максимальный ответ; PD - прогрессирующее заболевание; PR - частичный ответ; SD/NC - стабильная болезнь/отсутствие изменений; VGPR - очень хорошая частичная реакция. Пациенты, которые не смогли получить максимальный ответ, т.е. они отказались или продвинулись до того, как был замечен ответ, были резюмированы как &quot; нет максимального ответа &quot; . Максимальная чувствительность Δ CPd (n = 51 ) | Pd ( n = 51 Всего (n = 102 )
CR | 5 ( 9.8 %) | 0 ( 0.0 %) | 5 ( 4.9 %)
VGPR | 5 ( 9.8 %) | 9 ( 17.6 %) | 14 ( 13.7 %)
PR | 26 ( 51.0 %) | 15 ( 29.4 %) | 41 ( 40.2 %)
MR | 5 ( 9.8 %) | 8 ( 15.7 %) | 13 ( 12.7 %)
SD or NC | 7 ( 13.7 %) | 11 ( 21.6 %) | 18 ( 17.6 %)
PD | 3 ( 5.9 %) | 5 ( 9.8 %) | 8 ( 7.8 %) Отсутствие максимального чувствительности а/ 0 ( 0.0 %) | 3 ( 5.9 %) | 3 ( 2.9 %) Безопасность и возможность реализации наиболее часто встречающимися токсичными свойствами более высокого класса были тромбоцитопентия и нейтрализация: класс 4 Более высокий уровень заболеваемости наблюдается в обоих случаях, когда речь идет о пациентах, проходящих лечение в рамках CPd (процедура CPd). 27.5 % и 51.0 %, соответственно) по сравнению с пациентами, лечившимися от рака (Pd) 15.7 % и 19.6 В % соответственно). Продолжайте, класс 3 или более высокий уровень инфицирования 43.1 % в CPd и 33.4 % в Pd; однако единственная связанная с инфекцией смерть произошла в руке Pd. В целом показатели токсичности были сопоставимы с ранее сообщенными режимами обработки Pd (таблица). 3 ). Категории неблагоприятных событий были заранее указаны в форме отчета по делу. Всего 95 - серьезные неблагоприятные явления (САЕ) 77 серьезные негативные реакции [САР], 18 НОЯБРЬ SAE) были зарегистрированы на руке CPd, в то время как 75 SAE (SAE) 54 ПС, 21 un-SAR SAE) было сообщено на руке Pd. Шестьдесят три SAE были вызваны инфекцией, как согласно CTMAE, на руке CPd, и 49 на руке PD. Наиболее распространенной причиной несахарских САЕ в ходе судебного разбирательства была миелома. Более подробная информация о неблагоприятных явлениях, задержках с дозированием, сокращениях, пропусках и средних дозах содержится в вспомогательной информации. ТАБЛИЦА 3 Неблагоприятные события. Неблагоприятное событие Δ CPd (n = 51 ) | Pd ( n = 51 Всего (n = 102 ) Любой класс ▸ класс 3 – 4 :: любой класс 3 – 4 :: любой класс 3 – 4 Анемия 38 ( 74.5 %) | 20 ( 39.2 %) | 39 ( 76.5 %) | 19 ( 37.3 %) | 77 ( 75.5 %) | 39 ( 38.2 %) Trombocyteopenia 33 ( 64.7 %) | 20 ( 39.2 %) | 24 ( 47.1 %) | 12 ( 23.5 %) | 57 ( 55.9 %) | 32 ( 31.4 %) Нейтропения 44 ( 86.3 %) | 38 ( 74.5 %) | 28 ( 54.9 %) | 18 ( 35.3 %) | 72 ( 70.6 %) | 56 ( 54.9 %) Диарея 12 ( 23.5 %) | 2 ( 3.9 %) | 12 ( 23.5 %) | 1 ( 2.0 %) | 24 ( 23.5 %) | 3 ( 2.9 %) Констатация 15 ( 29.4 %) | 0 ( 0.0 %) | 8 ( 15.7 %) | 0 ( 0.0 %) | 23 ( 22.5 %) | 0 ( 0.0 %) Тошнота 13 ( 25.5 %) | 1 ( 2.0 %) | 14 ( 27.5 %) | 1 ( 2.0 %) | 27 ( 26.5 %) | 2 ( 2.0 %) Воздух 7 ( 13.7 %) | 0 ( 0.0 %) | 5 ( 9.8 %) | 0 ( 0.0 %) | 12 ( 11.8 %) | 0 ( 0.0 %) Сенсорная нейропатия 10 ( 19.6 %) | 0 ( 0.0 %) | 10 ( 19.6 %) | 0 ( 0.0 %) | 20 ( 19.6 %) | 0 ( 0.0 %) Периферальная невропатия 18 ( 35.3 %) | 0 ( 0.0 %) | 15 ( 29.4 %) | 0 ( 0.0 %) | 33 ( 32.4 %) | 0 ( 0.0 %) Усталость 35 ( 68.6 %) | 5 ( 9.8 %) | 35 ( 68.6 %) | 3 ( 5.9 %) | 70 ( 68.6 %) | 8 ( 7.8 %) Инфекция 35 ( 68.6 %) | 22 ( 43.1 %) | 38 ( 74.5 %) | 17 ( 33.3 %) | 73 ( 71.6 %) | 39 ( 38.2 (%) Тромбоэмболическое событие 1 ( 2.0 %) | 1 ( 2.0 %) | 1 ( 2.0 %) | 0 ( 0.0 %) | 2 ( 2.0 %) | 1 ( 1.0 %) Отек отека/опухоли опухоли опухоли опухоли орехов опухоли опухоли опухоли опухоли 11 ( 21.6 %) | 0 ( 0.0 %) | 15 ( 29.4 %) | 0 ( 0.0 %) | 26 ( 25.5 %) | 0 ( 0.0 %) Крыльцо 9 ( 17.6 %) | 2 ( 3.9 %) | 4 ( 7.8 %) | 0 ( 0.0 %) | 13 ( 12.7 %) | 2 ( 2.0 %) Кровотечение 11 ( 21.6 %) | 0 ( 0.0 %) | 10 ( 19.6 %) | 0 ( 0.0 %) | 21 ( 20.6 %) | 0 ( 0.0 %) Специфическое воздействие обработки на поднаборы Т-клеток для большинства пациентов на C1D1 ( 89 %) и C1D14 ( 80 в %) и доступность была сопоставима между вооружениями и была ниже C4D14 ( 53 %) и PD/dc 25 %). Итого T-клеток CD3 +) % по отношению к лимфоцитам увеличено для пациентов, получающих ХП C1D14 и C4D14 , но не только для тех, кто получает Pd (подтверждающая информация). По сравнению с общим количеством лимфоцитов произошло заметное и значительное увеличение числа лимфоцитов CD8 + население в % C4D14 ; это CD8 +-процентное увеличение не отличалось существенными различиями между CPd и Pd, лечащимися пациентами C1D14 , но в C4D14 увеличение CD8 +% были значительно выше для CPd, чем для Pd по сравнению с C1D1 (Рисунок 3 A ). CD4 + клетка в % сокращена at C4D14 по отношению к исходному уровню для обработки CPd и Pd (рис. 3 B ).

FIGURE 3 Лечение - специфическое воздействие CPd против Pd на подклассы Т-клеток. Площадки коробки и точки, составляющие % от соответствующей популяции Т-клеток по отношению к общим лимфоцитным воротам: (А) CD8 + Т ячеек (%) CD3 +/ CD4 −/ CD8 +); (B) CD4 + Т ячеек (%) CD3 +/ CD4 +/ CD8 -); (С) центральная память CD8 + клетки (%) CD3 +/ CD4 −/ CD8 +/ CD45RA −/ CD62L +); (D) восторженная память CD8 + клетки (%) CD3 +/ CD4 −/ CD8 +/ CD45RA −/ CD62L -); (Е) активировано CD8 + Т ячеек (%) CD3 +/ CD4 −/ CD8 +/HLA-DR+); (F) активирован CD4 + Т ячеек (%) CD3 +/ CD4 +/ CD8 -/HLA-DR+. [Цифровую фигуру можно увидеть на wileyonlinelibrary.com.] CD8 + Население, центральная память CD3 +/ CD4 −/ CD8 +/ CD45RA −/ CD62L +) и CD8 + восполняющая память ( CD3 +/ CD4 −/ CD8 +/ CD45RA −/ CD62L -) увеличение в % как количества обработанных рукава, так и числа клеток памяти, оказывающих эффект, при CPd значительно больше, чем Pd (рис. 3 C,D ), в то время как наивный CD8 + ( CD3 +/ CD4 −/ CD8 +/ CD45RA +/ CD62L +) и эффективный CD8 + ( CD3 +/ CD4 −/ CD8 +/ CD45RA +/ CD62L - численность населения в % сократилась при лечении как CPd, так и Pd (подтверждающая информация). По отношению к общему лимфоциту, % активированного (HLA-DR+) CD8 + T ячейки, а также CD4 + Т ячеек увеличены (рис. 3 А, Ф. Для CD8 + клетки, это увеличение в среднем % продолжалось C4D14 CPd по сравнению с Pd один; активирован CD8 + камеры для пациентов, получающих CPd, составляли медиану 28.1 % (дальность 6.5 % to 71.0 %) общего лимфоцитного бассейна. Кроме того, наблюдается рост в процентах от общего числа учащихся, получающих образование (см. Ki67 +) Клеточные подгруппы, находящиеся на лечении, оба CD4 + и CD8 + (Вспомогательная информация). Расширение CD8 + клетки составляли медиану 9.0 % (дальность 1.3 to 44.0 ) всех лимфоцитов, C4D14 для CPd; большинство из них CD8 + в клетках также показаны маркеры активации (подтверждающая информация). Предварительная обработка Т-клетки и их воздействие на реакцию и прогноз. Мы также изучили вопрос о том, является ли состав Т-клетки немедленной предварительной обработкой , связанные с реакцией на CPd или Pd. Низкая CD4 + количество клеток в % на исходном уровне было в значительной степени связано с низкой вероятностью достижения PR с лечением через CPd и Pd (р = 0.02 ). Не было никакой связи между CD8 + или в целом T-клетка CD3 +) % и чувствительность (р = 0.25 , p = 0.68 США, соответственно). Предварительная обработка C1D1 CD4 + % ячеек были в значительной степени связаны с PFS в обоих лечебных орудиях (р = 0.02 ). Пациенты ниже CD4 + Базисный показатель в % был все хуже, чем прогноз с более высоким показателем. Анализ чувствительности с использованием метода лечения CD4 % термина взаимодействия не выявило никаких признаков изменения воздействия, указывающих на эта исходная CD4 % были скорее прогнозными, чем прогнозными. В ходе дальнейшего анализа была выявлена тесная линейная связь между CD4 +% и относительный коэффициент развития (подтверждающая информация). Оптимальный двоичный порог 19.7 % CD4 + клетки использовались для определения низкого и высокого уровня CD4 + % группы пациентов (рис. 4 ). Медианная РПП 3.7 месяцев для тех, кто слаб CD4 + базисный показатель в % 95 % CI: 2.9 – 7.0 ) против 9.0 Месяцы для пациентов с высоким процентным показателем (%) 95 % CI: 6.2 – 15.6 ). Низкий базовый уровень CD4 + центральная память (%) CD3 +/ CD4 +/ CD8 −/ CD45RA −/ CD62L +) и восторженная память (%) CD3 +/ CD4 +/ CD8 −/ CD45RA −/ CD62L -) количество клеток, связанных также с более низким исходом (р = 0.03 , p = 0.12 США, соответственно). МЕСТА 4 Предварительная обработка C1D1 CD4 + % ячеек, связанных с отсутствием прогресса в выживании. Оптимальный двоичный порог 19.68 с Медианной РПП 3.7 месяцев для тех, кто слаб CD4 + базисный показатель в % 95 % CI: 2.9 – 7.0 ) против 9.0 Месяцы для большого количества (%) 95 % CI: 6.2 – 15.6 ) [Колоревую фигуру можно увидеть на Wileyonlinelibrary.com] MUKseven была специально разработана совместно с организацией пациентов &lt; &lt; Миэлома Великобритания &gt; &gt; в качестве испытания на оптимизацию лечения, в ходе которого было изучено доступное и доступное комбинированное лечение. Судебное разбирательство было направлено на информирование о практике вне рамок и в дополнение к стандартному нормативно-правовому механизму; и в качестве - испытание на обнаружение биомаркеров с плотным периферийным графиком отбора проб крови и костного мозга для изучения биологического воздействия доступной комбинации CPd только по сравнению с лицензированной комбинацией Pd. CPd продемонстрировал номинально более длительный прогресс в обеспечении свободного выживания (PFS) по сравнению с Pd; хотя и не достиг статистического значения, этот результат является безрезультатным из-за того, что судебный процесс оказался недостаточно эффективным из-за сокращения набора персонала для работы по найму. MUKseven . С наблюдаемыми 77 Мероприятия PFS, были 36 % мощности для обнаружения 2 Среднемесячный показатель РСПО, указанный в размере выборки. Доля респондентов также была выше, чем в случае Pd. Двое В настоящее время поступают сообщения о положительных испытаниях по сопоставлению CPd и Pd. 3 , 11 Baz et al. показали, что 5 - месячное совершенствование ППП путем добавления циклофосфамида с 70 между двумя руками. 3 Эксперимент также включал в себя стадию &quot; доза - пробежка &quot; , которая определяла 400 gg цикло еженедельно po в качестве оптимальной дозы. MUKseven принял стандарт 500 В то время в Соединенном Королевстве вечная доза циклосферы, широко применявшаяся с использованием циклофосфамида линалидомида и дексаметасона (CRd), тщательно отслеживалась безопасность и интенсивность доз. Мониторинг сокращения доз был заранее определенной целью: MUKseven и циклона, требуемое сокращение 28 ( 54.9 В исследовании было обнаружено, что у % пациентов. В группе CPd было большее количество серьезных неожиданных событий (SAEs), но отсутствовали избыточные случаи смертей, связанных с лечением. Недавнее публикация китайской группы изучения миеломы также демонстрирует значительно более длительный период без прогрессии (PFS) с CPd по сравнению с Pd в рандомизированном исследовании. 11 В связи с тем, что данное исследование не дает достаточных возможностей из-за необходимости преждевременно прекратить набор персонала, важно отметить, что в результате MUKseven не следует толковать как негативный вывод. Результаты, по нашему мнению, согласуются с внешними данными в пользу CPd, что делает CPd потенциальным вариантом лечения в условиях ограниченности ресурсов или когда исчерпаны другие целевые показатели лечения. :: Результаты обнаружения биомаркеров MUKseven :: являются информативными, несмотря на ограниченный набор персонала, при этом значительная доля набранных пациентов прошли продольное профилирование иммунных клеток в исходном и исходном порядке; C1D14 , повышение репрезентативности результатов. Отмеченные последствия Pd для состава клеток были подтверждены с высокой степенью уверенности, включая увеличение количества CD8 + T-камеры и, в частности, камера HLA-DR-положительный активированный CD4 + и CD8 + население. Кроме того, наши результаты свидетельствуют о конкретных последствиях добавления циклофосфамида с устойчивым увеличением числа CD3 + T-клетка % в целом и, в частности, увеличение числа активированных CD8 + клетки и увеличение CD8 + клетки воспоминаний в CPd, обработанные пациентами. Проект испытания и его анализ означают, что этот усиливающий эффект циклофосфамида может быть изолирован: помалидомид и дозы дексаметазона были одинаковыми в случае случайного применения оружия, и была учтена базовая межстационарная изменчивость состава клеток. Интересно отметить, что в ходе проведенной в последнее время работы была выявлена высокая доля CD8 + Клетки памяти Т, связанные с чувствительностью к анти-Б — клеточному созреванию антигена (BCMA). 12 , 13 , 14 , 15 В настоящее время изучается вопрос об оптимальном использовании ТЭС, включая стратегии предварительного обезвреживания в целях повышения эффективности Доля ответивших. Наши результаты указывают на потенциальную полезность CPd для детонации и увеличения состава иммунных клеток до прохождения лечения ТЭ или в качестве потенциала для переходной терапии после сбора лимфоцитов в контексте химерика антигенного рецептора T-клетка (CAR-T) в случае, если другие варианты лечения не применимы. Тем не менее, что важно, следует избегать использования циклофосфамида, как и в случае CPd, у пациентов, которые в соответствии с руководящими принципами Национальной комплексной сети раковых заболеваний (НКСН) могут пройти сбор лимфоцитов для клеточной терапии CAR-T в промежуточном будущем. Мы также продемонстрировали поразительную количественную связь между нижними CD4 + &quot; Клетки &quot; включают предварительную обработку и короче PFS по всему пистолету Pd и CPd. Согласно описанию, помалидомид стимулирует высокий уровень интерлейкина. 2 (IL‐ 2 ) производство преимущественно в CD4 + клетки. 16 Интересно, CD4 +% оставались неизменными с началом лечения Pd или CPd в рамках настоящего исследования, хотя процентная доля активированных CD4 + увеличены клетки, что может служить основанием для предварительной обработки CD4 + подсчет может иметь важное значение для последующего воздействия обработки. Помалидомид, вызванный ИЛ 2 Расшифровка в Т-клетках осуществляется при посредничестве Айлоса, и Айлос был продемонстрирован как подавляющий CD4 + цитотоксичное программирование. 17 Работа в Vivo показала, что истощение CD4 + клетки, но не другие типы клеток, такие, как CD8 + или натуральные клеточные клетки (NK) для отмены антимиеломной активности линалидомида в подшипниках иммунокомпетентных мышей 5 TGM1 Клетки миэломы. 18 Низкие уровни CD4 Таким образом, + клетки могут ограничивать ранний иммуногенный эффект против миэломы помалидомид. В качестве инструкции ИЛ 2 в основном наблюдались иммуномудуляторные препараты второго поколения (ИМИД), линалидомид и помалидомид, но едва ли с талидомидом, может быть, было бы особенно интересно изучить прогнозируемую значимость CD4 + базисные подсчеты также с более новыми связующими IMID церебронами, такими, как ибердомид и мезигдомид. 19 Помимо воздействия, измеряемого в настоящем исследовании, другие отсеки иммунных клеток, которые ранее, как сообщалось, имели отношение к циклофосфамиду, а также к активности помалидомида, включая клетки NK, треги или миэлоидные дезинфицирующие элементы. В данном случае оценка этих камер не проводилась, что является потенциальным ограничением данного исследования. Резюмируя вышесказанное, наши результаты свидетельствуют об увеличении доли респондентов с CPd по сравнению с Pd и о заметном и устойчивом обогащении популяций Т-клеток CPd, что может иметь будущие последствия для полезности CPd в контексте лечения на основе T-клеток. Эндрю Холл: Формальный анализ; концептуализация; методология; написание - первоначальный проект; написание - обзор и редактирование; подтверждение; визуализация. Уильям Э. Ресурсы. Расследование. Расследование. Расследование. Ресурсы. Гордон Кук: Расследование. Расследование. Расследование. Сара Р. Коричневый: концептуализация; формальный анализ; написание - обзор и редактирование; методология; надзор. Сэйди Робертс: Приобретение финансовых средств; управление проектами; обработка данных; проверка. Расследование. Катрина Уолкер: Официальный анализ. Расследование. Мартин Кайзер: концептуализация; расследование; написание – обзор и редактирование; написание – первоначальный проект; надзор. Этот эксперимент был разработан в рамках сети клинических испытаний на ранней стадии в Великобритании при финансовой поддержке компании &quot; Миэлома Великобритания &quot; и компании &quot; Селген &quot; . Сельген одобрил структуру исследования, но не внес никакого вклада в сбор данных, анализ данных, интерпретацию данных или составление доклада, поскольку это испытание было полностью спонсировано академическими кругами. Модель молекулярного риска была разработана при поддержке &lt; &lt; Миэломы Великобритания &gt; &gt; и Центра биомедицинских исследований НИПЧ при Институте раковых исследований и Королевской Марсденской больнице. КОНФЛИКТ ИНТЕРЕСОВ ЗАЯВЛЕНИЕ Мартин Кайзер: Вознаграждение: Ammgen, BMS/Celgene, Janssen, Takeda; Консультация или консультативная роль: Ammgen, AbbVie, BMS/Celgene, GSK, Janssen, Pfizer, Regeneron, Syteel Generals, Takeda; финансирование исследований: BMS/Celgene, Janssen; Путешествия, размещение, расходы: BMS/Celgene, Janssen, Takeda. Эндрю Холл: финансирование исследований: Янссен (Инст), Бристоль Майерс Скибб/Кельген (Инст). Сара Р Браун: Финансирование исследований: Астразенека (Инстека), Янссен (Инст), Бристол Майерс Скибб/Кельген (Инст), Адлай Нортье (Инст). Шарлотта Паулин: Вознаграждение: Эббви, Амген, Янсен, Сельген/БМС, Менарини Стемлин, Санофи. Консультативная или консультативная роль: Эбби, Амген, Janssen, Celgene/BMS, Sanofi, iTEOS, Pfizer. Гордон Кук: Вознаграждение: Амген, Янссен, Такеда; Консультативная или консультативная роль: Амген, Эббви, БМС/Кельген, ГКС, Янссен, Пфайзер, Такеда; финансирование исследований: Янссен, БМС/Кельген, Такеда. Все другие авторы сообщают об отсутствии конфликта интересов. Это исследование было проведено в соответствии с Хельсинкской декларацией и получило национальное одобрение Национальной службы профессиональной этики для научных исследований в восточной части Англии, Кембридж (REC No: 15 /EE/ 0421 ). Письменное осознанное согласие было получено от всех отдельных участников, включенных в исследование. ТРИБУЛА РЕГИСТРАЦИЯ Это исследование было зарегистрировано в Международном стандартном контролируемом реестре пробных номеров, номер ISRCTN24593488 . Вспомогательная информация S1 . Этот процесс был разработан через сеть клинических испытаний на ранней стадии в Великобритании и финансировался компанией &lt; &lt; Миэлома Великобритания &gt; &gt; и компанией &lt; &lt; Селген &gt; &gt; . Помалидомид был предоставлен Celgene. Судебный процесс проходил под эгидой Лидского университета. Финансаторы исследования не играли никакой роли в разработке проекта исследования, сборе данных, анализе данных, интерпретации данных или составлении доклада. WEP, AT и AG работали в компании Celgene. Мы благодарим Эрика Лоу за его поддержку от концепции к учебе. :: Авторы глубоко обязаны всем пациентам, о которых идет речь в этом исследовании, а также их семьям и опекунам. Мы хотели бы поблагодарить всех сотрудников, как бывших, так и присутствующих в участвующих больницах: Королевский Марсден, Королевский госпиталь им. королевы Елизаветы Бирмингем, госпиталь Св. Джеймса Лидса, Королевский госпиталь Лестера, Оксфордский госпиталь имперского колледжа, Белфаст, госпиталь Кристи, госпиталь &lt; &lt; Найнуэллс &gt; &gt; , Королевский госпиталь &lt; &lt; Сассек &gt; &gt; , госпиталь &lt; &lt; Сент Ричардс &gt; &gt; , &lt; &lt; Адденбрукс &gt; &gt; , &lt; &lt; Норфолк &gt; &gt; и госпиталь Норвичского университета, Больница Квинс-Бэртон, Королевские больницы Корнуолла, Королевский Ливерпуль, окружной госпиталь и университетская больница Северного Тиса. Авторы хотели бы поблагодарить Руководящий комитет по проведению судебных процессов в Клиническом бюро Соединенного Королевства в Миэломе и членов Комитета по мониторингу данных и этике, без которых судебное разбирательство было бы невозможным: Алан Антони, Карин Беллера, Грэм Джексон, Курли Моррис, Нуриа Порта, Саймон Правило, Крис Двенадцатс и Джеймс Васон. Авторы весьма признательны персоналу Института исследований клинических испытаний Лидса, без которого исследование было бы невозможным: Луиза Флэннаган, Дебби Шерратт, Аманда. Лилли Келли, Кирен Аджаб, Люси Бейли, Суджа Джордж, Мэтью Ньюби, Изобель Маккалли, Фиона Бруденелл Стро, Софи Макки, Холли Даффи, Рейчел Кернс, Джордж Блвитт, Ричард Брум, Рози Оуэнс, Катрина Уокер, Эми Дикинсон, Фрейзер Чадвик, Эмма Инглсон, Сэйди Робертс, Роберт Тейлор, Ребекка Лесли, Пейсли Уэйнрайт, Синад Джонс, Лора Клейтон, Эстел Олбисон, Амилиа Джонсон. Дополнительные бывшие члены лаборатории включались в презентации плакатов: Эми Шерборн, Сидра Эллис, Ким Шарп, Эми Прайс. ГК частично поддерживается Национальным научно-исследовательским институтом здравоохранения и медицинского обслуживания (НИХР) Лидсским центром биомедицинских исследований (БРЦ) (BRC) NIHR203331 ). Мнения Выражены мнения автора (авторов), а не обязательно автора (авторов) из НСЗ, НИПЧ или министерства здравоохранения и социального обеспечения. ЗАЯВЛЕНИЕ ДАННЫХ О ПРОИЗВОДСТВЕ ВСЕХ ЗАДАЧАХ В ОТНОШЕНИИ КАЖДЫХ УЧАСТНИКОВ Будут рассмотрены только просьбы, которые содержат обоснованное с методологической точки зрения предложение и предлагаемое использование данных которых было одобрено независимым руководящим комитетом. Предложения должны направляться соответствующему автору в первую очередь; для получения доступа, данных заказчикам потребуется подписать соглашение о доступе к данным.

Список литературы (на языке оригинала)

REFERENCES

1. Moreau P, Kumar SK, San Miguel J, Davies F, Zamagni E, Bahlis N, et al. Treatment of relapsed and refractory multiple myeloma: recommendations from the international myeloma working group. Lancet Oncol. 2021;22(3):e105–e118.

2. Fatoki RA, Koehn K, Kelkar A, Al Hadidi S, Mehra N, Mian H, et al. Global myeloma trial participation and drug access in the era of novel therapies. JCO Glob Oncol. 2022;8:e2200119.

3. Baz RC, Martin TG III, Lin H‐Y, Zhao X, Shain KH, Cho HJ, et al. Randomized multicenter phase 2 study of pomalidomide, cyclophosphamide, and dexamethasone in relapsed refractory myeloma. Blood. 2016;127(21):2561–2568.

4. Rodriguez‐Otero P, Sirvent M, González‐Rodríguez AP, Lavilla E, de Coca AG, Arguiñano JM, et al. Pomalidomide, cyclophosphamide, and dexamethasone for the treatment of relapsed/refractory multiple myeloma: real‐world analysis of the Pethema‐GEM experience. Clin Lymphoma Myeloma Leuk. 2021;21(6):413–420.

5. Trudel S, Tessoulin B, Jullien M, Blin N, Gastinne T, Mahé B, et al. Pomalidomide, cyclophosphamide, and dexamethasone for relapsed/refractory multiple myeloma patients in a real‐life setting: a single‐center retrospective study. Ann Hematol. 2019;98(6):1441–1447.

6. Soekojo CY, Kim K, Huang S‐Y, Chim C‐S, Takezako N, Asaoku H, et al. Pomalidomide and dexamethasone combination with additional cyclophosphamide in relapsed/refractory multiple myeloma (AMN001)—a trial by the Asian myeloma network. Blood Cancer J. 2019;9(10):83.

7. Waldschmidt JM, Rasche L, Kortüm KM, Einsele H. Comprehensive review of bispecific antibody constructs in multiple myeloma: affinities, dosing strategies and future perspectives. Clin Lymphoma Myeloma Leuk. 2024;25:309–315.

8. van de Donk NWCJ, Rasche L, Sidana S, Zweegman S, Garfall AL. T cell–redirecting bispecific antibodies in multiple myeloma: optimal dosing schedule and duration of treatment. Blood Cancer Discov. 2024;5(6):388–399.

9. Gandhi AK, Kang J, Havens CG, Conklin T, Ning Y, Wu L, et al. Immunomodulatory agents lenalidomide and pomalidomide co‐stimulate T cells by inducing degradation of T cell repressors Ikaros and Aiolos via modulation of the E3 ubiquitin ligase complex CRL4. Br J Haematol. 2014;164(6):811–821.

10. Durie BGM, Harousseau JL, Miguel JS, Bladé J, Barlogie B, Anderson K, et al. International uniform response criteria for multiple myeloma. Leukemia. 2006;20(9):1467–1473.

11. Kim JS, Song Y, Jen WY, Chim CS, Lee JJ, Yoon SS, et al. Randomized phase 3 study of pomalidomide cyclophosphamide dexamethasone versus pomalidomide dexamethasone in relapse or refractory myeloma: an Asian myeloma network study (AMN003). Blood Cancer J. 2025;15(1):155.

12. Verkleij CPM, O'Neill CA, Broekmans MEC, Frerichs KA, Bruins WSC, Duetz C, et al. T‐cell characteristics impact response and resistance to T‐cell–redirecting bispecific antibodies in multiple myeloma. Clin Cancer Res. 2024;30(14):3006–3022.

13. Cortes‐Selva D, Perova T, Skerget S, Vishwamitra D, Stein S, Boominathan R, et al. Correlation of immune fitness with response to teclistamab in relapsed/refractory multiple myeloma in the MajesTEC‐1 study. Blood. 2024;144(6):615–628.

14. Firestone RS, McAvoy D, Shekarkhand T, Serrano E, Hamadeh I, Wang A, et al. CD8 effector T cells enhance teclistamab response in BCMA‐exposed and ‐naïve multiple myeloma. Blood Adv. 2024;8(7):1600–1611.

15. Friedrich MJ, Neri P, Kehl N, Michel J, Steiger S, Kilian M, et al. The pre‐existing T‐cell landscape determines the response to bispecific T‐cell engagers in multiple myeloma patients. Cancer Cell. 2023;41(4):711–725.e6.

16. Schafer PH, Gandhi AK, Loveland MA, Chen RS, Man H‐W, Schnetkamp PPM, et al. Enhancement of cytokine production and AP‐1 transcriptional activity in T cells by thalidomide‐related immunomodulatory drugs. J Pharmacol Exp Ther. 2003;305(3):1222–1232.

17. Read KA, Jones DM, Pokhrel S, Hales EDS, Varkey A, Tuazon JA, et al. Aiolos represses CD4+ T cell cytotoxic programming via reciprocal regulation of TFH transcription factors and IL‐2 sensitivity. Nat Commun. 2023;14(1):1652.

18. Zhang L, Bi E, Hong S, Qian J, Zheng C, Wang M, et al. CD4 + T cells play a crucial role for lenalidomide in vivo anti‐tumor activity in murine multiple myeloma. Oncotarget. 2015;6(34):36032–36040.

19. Amatangelo M, Flynt E, Stong N, Ray P, Van Oekelen O, Wang M, et al. Pharmacodynamic changes in tumor and immune cells drive iberdomide's clinical mechanisms of activity in relapsed and refractory multiple myeloma. Cell Rep Med. 2024;5(6):101571.

Associated Data

Supplementary Materials

Data S1.

Data Availability Statement

Any requests for individual participant data will be reviewed by the trial management group in the first instance and considered following completion of all primary and secondary end‐point analyses of the trial. Only requests that have a methodologically sound proposal and whose proposed use of the data has been approved by the independent trial steering committee will be considered. Proposals should be directed to the corresponding author in the first instance; to gain access, data requestors will need to sign a data access agreement.

Полный текст источника

This is an open access article under the terms of the http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ License, which permits use, distribution and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.

INTRODUCTION

Treatment of patients with relapsed‐refractory myeloma (RRMM) remains a challenge. 1 Although novel highly effective treatments such as T‐cell engaging (TCE) bispecific antibodies have shown impressive response rates and remission times, there is still a need for effective and affordable oral combination treatments. 2 The combination of pomalidomide with cyclophosphamide and dexamethasone (CPd) gained refreshed interest in this context; however, insights into CPd effects beyond disease response are currently limited. 3 , 4 , 5 , 6 Characterization of combination therapy effects of CPd on the immune system over pomalidomide alone throughout different timepoints are of interest, as they could inform their potential future utility in the context of treatments such as TCEs, for which T cells form an essential part of the anti‐myeloma effect. 7 , 8 While some of the effects of pomalidomide on the immune system have been described, additional contributions of cyclophosphamide in a CPd combination are yet to be stringently isolated in a randomized clinical trial. 9

The Myeloma UK (MUK) MUKseven trial was designed as a multi‐centre pomalidomide treatment optimization and biomarker discovery trial, randomizing patients to pomalidomide plus dexamethasone (Pd) or cyclophosphamide plus Pd (CPd) to investigate the efficacy of CPd and differential effects on immune cell populations and other molecular markers. We report here on the primary end‐point, comparing progression‐free survival (PFS) between Pd and CPd, as well as on a predefined comparison of their individual and differential effects on immune cell population dynamics alongside treatment.

METHODS

MUKseven ( NCT02406222 ) is a UK randomized, controlled, open‐label, parallel‐group, multicentre phase 2 trial to evaluate clinical efficacy of pomalidomide in combination with cyclophosphamide and dexamethasone (CPd), as compared to pomalidomide plus dexamethasone alone (Pd) in patients with RRMM. A secondary aim is to identify novel biomarkers of efficacy, reflected in a dense bio sampling strategy. The trial was designed as an independent academic trial, using UK National Health Service (NHS) research infrastructure, with the patient organization Myeloma UK serving as a design partner.

Patients were randomized 1:1 to receive either CPd (cyclophosphamide po 500 mg days 1, 8, 15; pomalidomide po 4 mg, days 1–21; dexamethasone po 40 mg [20 mg in patients ≥75 years], days 1, 8, 15, 22) or Pd (pomalidomide po 4 mg, days 1–21; dexamethasone po 40 mg [20 mg in patients ≥75 years], days 1, 8, 15, 22). Entry criteria stipulated that all patients had at least two prior lines of treatment and prior exposure to both lenalidomide (Len) and a proteasome inhibitor (PI) and refractoriness to either. Patients were allowed prior exposure to cyclophosphamide, due to frequent use in UK but not pomalidomide. Eligibility criteria were permissive, to include a real‐world RRMM population, including transfusions and growth factor support (See Supporting Information for full eligibility criteria). Patients continued treatment until progression. Randomization was performed centrally by the University of Leeds Clinical Trials Research Unit (CTRU), using minimization with a random element to balance for: age (<60 vs. 60–70 vs. ≥70), number of prior lines of therapy (≤3 vs. >3) and β2‑microglobulin (β2M) at randomization (<3.5 mg/L vs. 3.5–<5.5 mg/L vs. ≥5.5 mg/L).

As part of trial consent, patients agreed to provide a bone marrow (BM) and peripheral blood (PB) sample on cycle 1 day 1 (C1D1). Additional samples were taken at cycle 1 day 14 (C1D14), cycle 4 day 14 (C4D14) and at disease progression or treatment discontinuation (PD/dc). T‐cell subsets in PB were analysed using a commercially validated multi‐colour flow cytometry panel (detailed in Supporting Information including statistical analysis).

The full analysis set and safety analysis set were both defined as all registered patients on the trial that received at least one dose of pomalidomide. The primary end‐point was progression‐free survival (PFS) defined as the time from randomization to the first evidence of disease progression or death. Secondary end‐points included response to treatment, overall survival (OS), treatment compliance, safety, toxicity and sample compliance. Responses were defined according to International Myeloma Working Group (IMWG) guidelines. 10 Safety and toxicity data were graded using National Cancer Institute Common Terminology Criteria for Adverse Events (NCI CTCAE) version 4.0.

A total of 250 patients (125 patients per arm) were required to demonstrate a 2‐month increase in median PFS with CPd compared to Pd, from 4.5 months to 6.5 months (hazard ratio [HR] 0.69) with 80% power and a 5% 2‐sided significance level, requiring 232 progression‐free survival (PFS) events to be observed. A log‐rank test was used to compare primary PFS between the treatment groups, stratifying for the minimization factors. PFS and OS curves were calculated using the Kaplan–Meier method. Response (≥partial response [PR]) was analysed using logistic regression, adjusting for minimization factors. Statistical analysis were performed using SAS (version 9.4).

The overall proportion of T cells and their subsets in relation to lymphocytes was summarized descriptively at C1D1, C1D14, C4D14 and PD/discontinuation for both treatment arms separately. Paired Wilcoxon signed‐rank tests were conducted on baseline (C1D1) and post‐baseline samples. Logistic regression was conducted for response by T‐cell subset adjusting for treatment and minimization factors. For PFS, a Cox's proportional hazards model adjusting for treatment and minimization factors, a local p‐spline model with 2 degrees of freedom for each T‐cell subset was fitted. A predictive model was also fitted with a treatment and T‐cell interaction term. Likelihood ratio tests were performed. Cut points were selected as the most significant relation using ‘survminer’ R package. All analyses were hypothesis generating without adjustment of p ‐values. T‐cell statistical analysis was conducted in R (version 3.6.0).

RESULTS

Patient recruitment, trial closure and patient flow

One hundred and twenty‐three patients were registered to MUKseven across 26 UK sites between March 2016 and February 2018 and 104 patients of the originally planned 250 were randomized, 52 to each randomization arm (CPd and Pd). Recruitment to the trial was above target until December 2016, when pomalidomide became available to patients on the NHS. Beyond this date, recruitment continued, but at a rate below projections, which would have extended recruitment beyond financially sustainable and scientifically reasonable time frames. The independent data monitoring and ethics committee and trial steering committee therefore recommended early trial closure.

Final analysis data cut‐off to analyse all end‐points except OS was 24 October 2018, with median follow‐up of 13.4 months (95% CI: 12.0–17.5) and a median of 7 cycles of treatment received for the safety population (range 1–28). Sixteen patients were still on trial treatment at the time of the first data lock (median number of cycles: 19.5 cycles, range 8–28). The data cut‐off to analyse OS was 29 April 2020.

Patient flow, including randomization and details of withdrawals from the trial, are provided in Figure 1 . Two patients were randomized but did not receive pomalidomide and were not included in the full analysis or safety analysis set. Baseline characteristics as well as types of and refractoriness to prior treatment were well balanced between groups (Table 1 ; Supporting Information ). Previous cyclophosphamide treatment was seen in 94% of patients, 76.5% as part of two or more lines prior therapy ( Supporting Information ).

FIGURE 1 Consort diagram of the MUKseven trial. [Colour figure can be viewed at wileyonlinelibrary.com ]
FIGURE 1 Consort diagram of the MUKseven trial. [Colour figure can be viewed at wileyonlinelibrary.com ]

TABLE 1
Baseline characteristics of relapsed‐refractory myeloma patients in MUKseven overall and by treatment arm.
Note : Treatment arms are cyclophosphamide, pomalidomide, dexamethasone (CPd) and pomalidomide, dexamethasone (Pd).

CPd ( n = 51)Pd ( n = 51)Total ( n = 102)
Age (years)
Mean (s.d.)68.1 (8.8)67.9 (9.8)68.0 (9.3)
Median (range)69 (47, 88)69 (42, 85)69 (42, 88)
Age (categorized [years])
<609 (17.6%)8 (15.7%)17 (16.7%)
60–6918 (35.3%)19 (37.3%)37 (36.3%)
≥7024 (47.1%)24 (47.1%)48 (47.1%)
Sex
Male32 (62.7%)33 (64.7%)65 (63.7%)
Female19 (37.3%)18 (35.3%)37 (36.3%)
Time from diagnosis at randomization (years)
Mean (s.d.)6.2 (5.0)5.9 (3.7)6.0 (4.4)
Median (range)5.0 (0.0, 26.0)5.0 (0.0, 17.0)5.0 (0.0, 26.0)
Number of prior lines of therapy
211 (21.6%)8 (15.7%)19 (18.6%)
314 (27.5%)20 (39.2%)34 (33.3%)
410 (19.6%)10 (19.6%)20 (19.6%)
5 or more16 (31.4%)13 (25.5%)29 (28.4%)
Beta‐2‐microglobulin
Less than 3.5 mg/L17 (33.3%)17 (33.3%)34 (33.3%)
3.5 mg/L—5.5 mg/L18 (35.3%)16 (31.4%)34 (33.3%)
Greater than or equal to 5.5 mg/L16 (31.4%)18 (35.3%)34 (33.3%)
Eastern Cooperative Oncology Group performance status
020 (39.2%)16 (31.4%)36 (35.3%)
123 (45.1%)27 (52.9%)50 (49.0%)
28 (15.7%)8 (15.7%)16 (15.7%)
International Staging System at baseline
Stage I17 (33.3%)17 (33.3%)34 (33.3%)
Stage II18 (35.3%)16 (31.4%)34 (33.3%)
Stage III16 (31.4%)18 (35.3%)34 (33.3%)
Number of high‐risk abnormalities
Single hit23 (45.1%)10 (19.6%)33 (32.4%)
Double hit2 (3.9%)7 (13.7%)9 (8.8%)
No lesions10 (19.6%)19 (37.3%)29 (28.4%)
Missing/NA16 (31.4%)15 (29.4%)31 (30.4%)
Platelet support prior to C1D1
Yes4 (7.8%)7 (13.7%)11 (10.8%)
No47 (92.2%)44 (86.3%)91 (89.2%)
Neutrophil support prior to C1D1
Yes7 (13.7%)9 (17.6%)16 (15.7%)
No44 (86.3%)42 (82.4%)86 (84.3%)

Survival analysis

In total, 77/102 patients had a progression event, with 64 of these events being disease progressions (CPd: 31, Pd: 33) and 13 being deaths (CPd: 7, Pd: 6). Median PFS was 6.9 months for CPd (95% CI: 5.7–10.4) versus 4.6 months for Pd (95% CI: 3.5–7.4) (Figure 2A ). The primary log‐rank test was not significantly different ( p ‐value = 0.4). Six‐month PFS estimates were 60.8% for CPd (95% CI: 47.4%–74.2%) and 44.2% for Pd (95% CI: 30.4%–58.0%). PFS estimates at 12 months were 33.9% for CPd (95% CI: 20.6%–47.2%) and 31.6% for Pd (95% CI: 18.6%–44.7%). A Cox proportional hazards model adjusting for minimization factors estimated the HR for CPd versus Pd to 0.70 (95% CI: 0.44–1.11) ( Supporting Information ).

FIGURE 2 Survival analysis of MUKseven patients randomized to CPd versus Pd. (A) Progression‐free survival; (B) overall survival. [Colour figure can be viewed at wileyonlinelibrar…
FIGURE 2 Survival analysis of MUKseven patients randomized to CPd versus Pd. (A) Progression‐free survival; (B) overall survival. [Colour figure can be viewed at wileyonlinelibrary.com ]

In total, 72/102 patients had died at the time of OS analysis (CPd: 38, Pd: 34). The most common primary cause of death was progressive disease, constituting 36.8% of CPd and 52.9% of Pd arm deaths.

Median OS was numerically identical at 15.8 months in both groups (CPd 95% CI: 12.6–20.2, Pd 95% CI: 11.5–27.0; p ‐value = 0.9) (Figure 2B ). The OS HR from the Cox proportional hazards model for CPd compared to Pd was 1.07 (95% CI: 0.66–1.73) ( Supporting Information ).

Treatment response

The CPd arm had a higher overall response rate than Pd (ORR; PR or better), 70.6% (95% CI: 56.2–82.5%) compared to 47.1% (95% CI: 32.9–61.5%). Logistic regression analysis found an odds ratio of 3.49 (95% CI: 1.4–8.75) in favour of CPD ( p = 0.006, Supporting Information ).

Rates of very good partial response (≥VGPR) and complete response (CR) were 9.8% (95% CI: 3.3%–21.4%) and 9.8% (95% CI: 3.3%–21.4%) for CPd, respectively; while 17.6% (95% CI: 8.4%–30.9%) of patients on Pd achieved VGPR, none achieved CR. Of CPd arm patients, 9.8% (95% CI: 3.3%–21.4%) had a minimal response (MR) and 13.7% (95% CI: 5.7%–26.3%) stable disease (SD), as well as 29.4% (95% CI: 17.5%–43.8%) and 15.7% (95% CI: 7.0%–28.6%) of Pd patients respectively (Table 2 ).

TABLE 2
Maximum response: Serological response.
Abbreviations: CR, complete response; MR, maximum response; PD, progressive disease; PR, partial response; SD/NC, stable disease/no change; VGPR, very good partial response. a Patients who did not achieve a maximum response that is who withdrew or progressed prior to a response being observed, were summarized as ‘no maximum response’.

Maximum responseCPd ( n = 51)Pd ( n = 51)Total ( n = 102)
CR5 (9.8%)0 (0.0%)5 (4.9%)
VGPR5 (9.8%)9 (17.6%)14 (13.7%)
PR26 (51.0%)15 (29.4%)41 (40.2%)
MR5 (9.8%)8 (15.7%)13 (12.7%)
SD or NC7 (13.7%)11 (21.6%)18 (17.6%)
PD3 (5.9%)5 (9.8%)8 (7.8%)
No maximum response a0 (0.0%)3 (5.9%)3 (2.9%)

Safety and deliverability

The most common higher‐grade toxicities experienced were thrombocytopenia and neutropenia: grade 4 occurrence was higher for both, for CPd‐treated patients (27.5% and 51.0%, respectively) than for Pd‐treated patients (15.7% and 19.6% respectively). In keeping, grade 3 or higher infections rate was 43.1% in CPd and 33.4% in Pd; however, the only infection‐related death occurred in the Pd arm. Overall, toxicity rates were comparable to previously reported Pd treatment regimens (Table 3 ). Adverse event categories were prespecified on the case report form. A total of 95 serious adverse events (SAEs) (77 serious adverse reactions [SARs], 18 non‐SAR SAEs) were reported on the CPd arm, while 75 SAEs (54 SARs, 21 non‐SAR SAEs) were reported on the Pd arm. Sixty‐three SAEs were caused by infection, as per CTCAE, on the CPd arm, and 49 on the Pd arm. The most common cause of non‐SAR SAEs on the trial was myeloma. Further details on adverse events, dose delays, reductions, omissions and mean dosing are provided in the Supporting Information .

TABLE 3
Adverse events.

Adverse eventCPd ( n = 51)Pd ( n = 51)Total ( n = 102)
Any gradeGrade 3–4Any gradeGrade 3–4Any gradeGrade 3–4
Anaemia38 (74.5%)20 (39.2%)39 (76.5%)19 (37.3%)77 (75.5%)39 (38.2%)
Thrombocytopenia33 (64.7%)20 (39.2%)24 (47.1%)12 (23.5%)57 (55.9%)32 (31.4%)
Neutropenia44 (86.3%)38 (74.5%)28 (54.9%)18 (35.3%)72 (70.6%)56 (54.9%)
Diarrhoea12 (23.5%)2 (3.9%)12 (23.5%)1 (2.0%)24 (23.5%)3 (2.9%)
Constipation15 (29.4%)0 (0.0%)8 (15.7%)0 (0.0%)23 (22.5%)0 (0.0%)
Nausea13 (25.5%)1 (2.0%)14 (27.5%)1 (2.0%)27 (26.5%)2 (2.0%)
Vomiting7 (13.7%)0 (0.0%)5 (9.8%)0 (0.0%)12 (11.8%)0 (0.0%)
Sensory neuropathy10 (19.6%)0 (0.0%)10 (19.6%)0 (0.0%)20 (19.6%)0 (0.0%)
Peripheral neuropathy18 (35.3%)0 (0.0%)15 (29.4%)0 (0.0%)33 (32.4%)0 (0.0%)
Fatigue35 (68.6%)5 (9.8%)35 (68.6%)3 (5.9%)70 (68.6%)8 (7.8%)
Infection35 (68.6%)22 (43.1%)38 (74.5%)17 (33.3%)73 (71.6%)39 (38.2%)
Thromboembolic event1 (2.0%)1 (2.0%)1 (2.0%)0 (0.0%)2 (2.0%)1 (1.0%)
Oedema/ankle swelling11 (21.6%)0 (0.0%)15 (29.4%)0 (0.0%)26 (25.5%)0 (0.0%)
Rash9 (17.6%)2 (3.9%)4 (7.8%)0 (0.0%)13 (12.7%)2 (2.0%)
Cramp11 (21.6%)0 (0.0%)10 (19.6%)0 (0.0%)21 (20.6%)0 (0.0%)

Treatment specific effects on T‐cell subsets

Flow cytometry data of PB T‐cell subsets was available for most patients at C1D1 (89%) and C1D14 (80%) and availability was comparable between arms and was lower at C4D14 (53%) and PD/dc (25%). Total T‐cell (CD3+) % relative to lymphocytes increased for patients in receipt of CPd at C1D14 and C4D14, but not for those receiving Pd alone ( Supporting Information ). Relative to total lymphocytes, there was a marked and significant increase in CD8+ population % at C4D14; this CD8+ % increase was not significantly different between CPd and Pd treated patients at C1D14, but at C4D14 increase in CD8+ % was markedly higher for CPd than for Pd compared to C1D1 (Figure 3A ). CD4+ cell % reduced at C4D14 relative to baseline on CPd and Pd treatments (Figure 3B ).

FIGURE 3 Treatment‐specific effects of CPd versus Pd on T‐cell subsets. Box and dot plots representing % of respective T‐cell population in relation to overall lymphocyte gate: (A…
FIGURE 3 Treatment‐specific effects of CPd versus Pd on T‐cell subsets. Box and dot plots representing % of respective T‐cell population in relation to overall lymphocyte gate: (A) CD8+ T cells (%CD3+/CD4−/CD8+); (B) CD4+ T cells (%CD3+/CD4+/CD8−); (C) central memory CD8+ cells (%CD3+/CD4−/CD8+/CD45RA−/CD62L+); (D) effector memory CD8+ cells (%CD3+/CD4−/CD8+/CD45RA−/CD62L−); (E) activated CD8+ T cells (%CD3+/CD4−/CD8+/HLA‐DR+); (F) activated CD4+ T cells (%CD3+/CD4+/CD8−/HLA‐DR+). [Colour figure can be viewed at wileyonlinelibrary.com ]

Importantly, within CD8+ sub‐populations, central memory (CD3+/CD4−/CD8+/CD45RA−/CD62L+) and CD8+ effector memory (CD3+/CD4−/CD8+/CD45RA−/CD62L−) % increased on both treatment arms and effector memory cells increased even significantly more with CPd than Pd (Figure 3C,D ), while naïve CD8+ (CD3+/CD4−/CD8+/CD45RA+/CD62L+) and effector CD8+ (CD3+/CD4−/CD8+/CD45RA+/CD62L−) population % decreased with both CPd and Pd treatment ( Supporting Information ).

Relative to total lymphocytes, % of activated (HLA‐DR+) CD8+ T cells, as well as CD4+ T cells increased (Figure 3E,F ). For CD8+ cells, this increase in mean % continued further to C4D14 and was enhanced by CPd over Pd alone; activated CD8+ cells for patients in receipt of CPd constituted a median of 28.1% (range 6.5% to 71.0%) of the overall lymphocyte pool.

There was also an increase in % of proliferating (Ki67+) T‐cell sub‐populations on treatment, both CD4+ and CD8+ ( Supporting Information ). Proliferating CD8+ cells constituted a median of 9.0% (range 1.3 to 44.0) of all lymphocytes at C4D14 for CPd; the majority of these proliferating CD8+ cells also showed markers of activation ( Supporting Information ).

Pretreatment T cells and their effect on response and prognosis

We also investigated whether T‐cell composition immediately pretreatment was associated with response to CPd or Pd. Low CD4+ cell count % at baseline was significantly associated with a low probability of reaching PR with treatment across CPd and Pd ( p = 0.02). There was no association between CD8+ or overall T‐cell (CD3+) % and response ( p = 0.25, p = 0.68 respectively). Pretreatment C1D1 CD4+ % cell counts were significantly associated with PFS across both treatment arms ( p = 0.02). Patients with a lower CD4+ baseline % count had an increasingly worse prognosis compared to those with a higher count. Sensitivity analyses using a treatment‐CD4% interaction term found no evidence of effect modification, indicating that baseline CD4% was prognostic rather than predictive.

Further analysis found a strong log‐linear relationship between CD4+ % and relative progression rate ( Supporting Information ). An optimal binary threshold of 19.7% CD4+ cells was used to define a low and high CD4+ % group of patients (Figure 4 ). Median PFS was 3.7 months for those with a low CD4+ baseline % count (95% CI: 2.9–7.0) versus 9.0 months for patients with a high % count (95% CI: 6.2–15.6). Low baseline CD4+ central memory (%CD3+/CD4+/CD8−/CD45RA−/CD62L+) and effector memory (%CD3+/CD4+/CD8−/CD45RA−/CD62L−) cell counts also linked to poorer outcome ( p = 0.03, p = 0.12 respectively).

FIGURE 4 Pretreatment C1D1 CD4+ % cell counts associated with progression‐free survival. An optimal binary threshold of 19.68 corresponded with Median PFS of 3.7 months for those …
FIGURE 4 Pretreatment C1D1 CD4+ % cell counts associated with progression‐free survival. An optimal binary threshold of 19.68 corresponded with Median PFS of 3.7 months for those with a low CD4+ baseline % count (95% CI: 2.9–7.0) versus 9.0 months for high % count (95% CI: 6.2–15.6). [Colour figure can be viewed at wileyonlinelibrary.com ]

DISCUSSION

MUKseven was specifically designed, with the patient organization Myeloma UK, as a treatment optimization trial, exploring an affordable and accessible combination treatment. The trial sought to inform practice outside and in addition to, the standard regulatory pathway; and as a biomarker discovery trial, with a dense peripheral blood and bone marrow sampling schedule, to explore the biological impacts of the affordable CPd combination over the licensed Pd combination alone. CPd exhibited a nominally longer progression‐free survival (PFS) compared to Pd; although not achieving statistical significance, this result is inconclusive due to the trial being underpowered due to the curtailment of recruitment for MUKseven. With the observed 77 PFS events, there was 36% power to detect an improvement in 2 months median PFS as specified in the sample size. Response rates were also higher with CPd than with Pd.

Two positive trials comparing CPd and Pd have now been reported. 3 , 11 Baz et al. showed a 5‐month improvement in PFS by addition of cyclophosphamide, with 70 patients included and randomized between the two arms. 3 The trial also included a dose‐finding run‐in phase, which determined 400 mg cyclo weekly po as the optimal dose. MUKseven adopted the standard 500 mg cyclo weekly dose that was widely used with cyclophosphamide lenalidomide and dexamethasone (CRd) in the United Kingdom at the time and safety and dose intensity were closely monitored. Monitoring of dose reductions was a prespecified aim in MUKseven and cyclo required reduction in 28 (54.9%) patients. There was a higher number of SAEs in the CPd arm, but no excess of treatment‐related deaths. A recent publication by the Korean myeloma study group also demonstrated a significantly longer PFS with CPd over Pd in a randomized trial. 11 In the context of this study being underpowered due to having to stop recruitment early, it is important to note that results from MUKseven should not be interpreted as a negative finding. Results are in our view consistent with the external evidence in favour of CPd, making CPd a potential treatment option in resource‐limited settings or when other treatment targets have been exhausted.

The biomarker discovery results of MUKseven are informative despite curtailed recruitment, with a high proportion of recruited patients having completed longitudinal immune cell profiling at baseline and on C1D14, enhancing the representativeness of the results. Marked effects of Pd on T‐cell composition were confirmed with high certainty, including the increase of CD8+ T cells and particularly that of HLA‐DR‐positive activated CD4+ and CD8+ populations. In addition, our results demonstrate a specific effect of cyclophosphamide addition, with a sustained increase in CD3+ T‐cell % overall, and specifically, an increase in activated CD8+ cells and an increase in CD8+ effector memory cells in CPd treated patients. The design of the trial and the analysis means that this enhancing effect of cyclophosphamide can be isolated: pomalidomide and dexamethasone doses administered were similar across randomization arms, and baseline interpatient variability in T‐cell composition was accounted for.

Interestingly, recent work identified the presence of a high fraction of CD8+ T effector memory cells to be associated with response to anti‑B‑cell maturation antigen (BCMA) TCEs. 12 , 13 , 14 , 15 The optimal use of TCEs is still being explored, including pretreatment debulking strategies to enhance response rates. Our results suggest the potential utility of CPd for debulking and enhancing immune cell composition prior to TCE treatment or as a potential for bridging therapy after lymphocyte collection in the context of chimeric antigen receptor T‑cell (CAR‐T), in case other treatment options are not applicable. However, importantly, cyclophosphamide use as in CPd should be avoided in patients potentially still scheduled to undergo lymphocyte collection for CAR‐T cell therapy in the intermediate future, in accordance with National Comprehensive Cancer Network (NCCN) guidelines.

We also demonstrate a striking quantitative relationship between lower CD4+ T‐cell counts pretreatment and shorter PFS, across Pd and CPd arms. Pomalidomide has been described to stimulate high levels of interleukin‑2 (IL‐2) production predominantly in CD4+ cells. 16 Interestingly, CD4+ % remained unchanged with start of Pd or CPd treatment in this study, although the percentage of activated CD4+ cells increased, potentially underpinning that the pretreatment CD4+ count may be important for later treatment effects.

Pomalidomide‐induced IL‐2 transcription in T cells is mediated by Aiolos degradation and Aiolos has been demonstrated to repress CD4+ cytotoxic programming. 17 In vivo work found that depletion of CD4+ cells, but not of other cell types such as CD8+ or natural killer (NK) cells, to abrogate the anti‐myeloma activity of lenalidomide in immunocompetent mice bearing 5TGM1 murine myeloma cells. 18 Low levels of CD4+ cells may therefore limit the early immunogenic anti‐myeloma pomalidomide effects. As induction of IL‐2 was predominantly observed with second generation immunomodulatory drugs (IMiDs) lenalidomide and pomalidomide, but barely with thalidomide, it might be of particular interest to study the prognostic significance of CD4+ baseline counts also with newer cereblon binding IMiDs, such as iberdomide and mezigdomide. 19

In addition to the effects measured in this study, other immune cell compartments that have been previously reported as being relevant to cyclophosphamide as well as pomalidomide activity, including NK cells, Tregs or myeloid‐derived suppressor cells. These cell compartments were not assessed here, constituting a potential limitation of this study.

In summary, our results demonstrate an increased response rate with CPd over Pd and a marked and sustained enrichment of T‐cell populations with CPd, with potential future implications for the utility of CPd in the context of T‐cell‐based treatments.

AUTHOR CONTRIBUTIONS

Andrew Hall: Formal analysis; conceptualization; methodology; writing – original draft; writing – review and editing; validation; visualization. William E. Pierceall: Resources. Kevin Boyd: Investigation. Mamta Garg: Investigation. Anjan Thakurta: Investigation. Anita Gandhi: Resources. Gordon Cook: Investigation. Elsa Ferris: Investigation. James Croft: Investigation. Sarah R. Brown: Conceptualization; formal analysis; writing – review and editing; methodology; supervision. Sadie Roberts: Funding acquisition; project administration; data curation; validation. Charlotte Pawlyn: Investigation. Katrina Walker: Formal analysis. Amy Holroyd: Investigation. Martin Kaiser: Conceptualization; investigation; writing – review and editing; writing – original draft; supervision.

FUNDING INFORMATION

This trial was developed through the Myeloma UK Early Phase Clinical Trials Network and funded by Myeloma UK and Celgene. Celgene approved the design of the study but had no input in the data collection, data analysis, data interpretation or writing of the report, as this is a fully academically sponsored trial. The molecular risk model was developed with support by Myeloma UK and the NIHR Biomedical Research Centre at The Institute of Cancer Research and The Royal Marsden Hospital.

CONFLICT OF INTEREST STATEMENT

Martin Kaiser: Honoraria: Amgen, BMS/Celgene, Janssen, Takeda; Consulting or advisory role: Amgen, AbbVie, BMS/Celgene, GSK, Janssen, Pfizer, Regeneron, Seattle Genetics, Takeda; Research funding: BMS/Celgene, Janssen; Travel, accommodation, expenses: BMS/Celgene, Janssen, Takeda.

Andrew Hall: Research funding: Janssen (Inst), Bristol Myers Squibb/Celgene (Inst). Sarah R Brown: Research Funding: AstraZeneca (Inst), Janssen (Inst), Bristol Myers Squibb/Celgene (Inst), Adlai Nortye (Inst). Charlotte Pawlyn: Honoraria: Abbvie, Amgen, Janssen, Celgene/BMS, Menarini Stemline, Sanofi. Consulting or advisory role: Abbvie, Amgen, Janssen, Celgene/BMS, Sanofi, iTEOS, Pfizer. Gordon Cook: Honoraria: Amgen, Janssen, Takeda; Consulting or advisory role: Amgen, AbbVie, BMS/Celgene, GSK, Janssen, Pfizer, Takeda; Research funding: Janssen, BMS/Celgene, Takeda. All other authors report no conflict of interest.

ETHICS STATEMENT

This study was conducted in accordance with the Declaration of Helsinki and received national research ethics approval from the NHS National Research Ethics Service East of England, Cambridge (REC Number: 15/EE/0421).

PATIENT CONSENT STATEMENT

Written informed consent was obtained from all individual participants included in the study.

TRIAL REGISTRATION

This study was registered on the International Standard Randomized Controlled Trial Number registry, number ISRCTN24593488.

Supporting information

Data S1.

ACKNOWLEDGEMENTS

This trial was developed through the Myeloma UK Early Phase Clinical Trials Network and funded by Myeloma UK and Celgene. Pomalidomide was provided by Celgene. The trial was sponsored by the University of Leeds. The funders of the study had no role in the study design, data collection, data analysis, data interpretation or writing of the report. WEP, AT and AG were employed by Celgene. We thank Eric Low for his support from concept to study delivery. The authors are deeply indebted to all the patients in this study and to their families and carers. We would like to thank all staff, past and present, at the participating hospitals: Royal Marsden, Queen Elizabeth Hospital Birmingham, St James Leeds, Leicester Royal Infirmary, Churchill Hospital Oxford, Guys Hospital, Manchester Royal, New Cross, Wolverhampton, Royal Hallamshire, UCL, University Hospital of Wales Cardiff, Worthing Hospital, Birmingham Heartlands, Imperial College London, Belfast, Christie Hospital, Ninewells Hospital, The Royal Stoke, Royal Sussex Hospital, St Richards, Addenbrookes, Norfolk and Norwich University Hospital, Queens Hospital Burton, Royal Cornwall Hospitals, Royal Liverpool, The County Hospital and University Hospital of North Tees. The authors would like to thank the Myeloma UK Clinical Trials Coordinating Office Trial Steering Committee and Data Monitoring and Ethics Committee members, without whom the trial would not have been possible: Alan Anthoney, Carine Bellera, Graham Jackson, Curly Morris, Nuria Porta, Simon Rule, Chris Twelves and James Wason. The authors are very grateful to the staff at the Leeds Institute of Clinical Trials Research, without whom the study would not be possible: Louise Flannagan, Debbie Sherratt, Amanda Lilley‐Kelley, Kiren Ajab, Lucy Bailey, Suja George, Matthew Newby, Isobel McCully, Fiona Brudenell Straw, Sophie Mckee, Holly Duffy, Rachel Kearns, George Blewitt, Richard Broome, Rosie Owens, Katrina Walker, Amy Dickinson, Fraser Chadwick, Emma Ingleson, Sadie Roberts, Robert Taylor, Rebecca Leslie, Paisley Wainwright, Sinead Jones, Laura Clayton, Estelle Olbison, Aemilia Johnson. Additional past lab members included in poster presentations: Amy Sherborne, Sidra Ellis, Kim Sharp, Amy Price. GC is supported in part by the National Institute for Health and Care Research (NIHR) Leeds Biomedical Research Centre (BRC) (NIHR203331). The views expressed are those of the author(s) and not necessarily those of the NHS, the NIHR or the Department of Health and Social Care.

DATA AVAILABILITY STATEMENT

Any requests for individual participant data will be reviewed by the trial management group in the first instance and considered following completion of all primary and secondary end‐point analyses of the trial. Only requests that have a methodologically sound proposal and whose proposed use of the data has been approved by the independent trial steering committee will be considered. Proposals should be directed to the corresponding author in the first instance; to gain access, data requestors will need to sign a data access agreement.

REFERENCES

1. Moreau P, Kumar SK, San Miguel J, Davies F, Zamagni E, Bahlis N, et al. Treatment of relapsed and refractory multiple myeloma: recommendations from the international myeloma working group. Lancet Oncol. 2021;22(3):e105–e118.

2. Fatoki RA, Koehn K, Kelkar A, Al Hadidi S, Mehra N, Mian H, et al. Global myeloma trial participation and drug access in the era of novel therapies. JCO Glob Oncol. 2022;8:e2200119.

3. Baz RC, Martin TG III, Lin H‐Y, Zhao X, Shain KH, Cho HJ, et al. Randomized multicenter phase 2 study of pomalidomide, cyclophosphamide, and dexamethasone in relapsed refractory myeloma. Blood. 2016;127(21):2561–2568.

4. Rodriguez‐Otero P, Sirvent M, González‐Rodríguez AP, Lavilla E, de Coca AG, Arguiñano JM, et al. Pomalidomide, cyclophosphamide, and dexamethasone for the treatment of relapsed/refractory multiple myeloma: real‐world analysis of the Pethema‐GEM experience. Clin Lymphoma Myeloma Leuk. 2021;21(6):413–420.

5. Trudel S, Tessoulin B, Jullien M, Blin N, Gastinne T, Mahé B, et al. Pomalidomide, cyclophosphamide, and dexamethasone for relapsed/refractory multiple myeloma patients in a real‐life setting: a single‐center retrospective study. Ann Hematol. 2019;98(6):1441–1447.

6. Soekojo CY, Kim K, Huang S‐Y, Chim C‐S, Takezako N, Asaoku H, et al. Pomalidomide and dexamethasone combination with additional cyclophosphamide in relapsed/refractory multiple myeloma (AMN001)—a trial by the Asian myeloma network. Blood Cancer J. 2019;9(10):83.

7. Waldschmidt JM, Rasche L, Kortüm KM, Einsele H. Comprehensive review of bispecific antibody constructs in multiple myeloma: affinities, dosing strategies and future perspectives. Clin Lymphoma Myeloma Leuk. 2024;25:309–315.

8. van de Donk NWCJ, Rasche L, Sidana S, Zweegman S, Garfall AL. T cell–redirecting bispecific antibodies in multiple myeloma: optimal dosing schedule and duration of treatment. Blood Cancer Discov. 2024;5(6):388–399.

9. Gandhi AK, Kang J, Havens CG, Conklin T, Ning Y, Wu L, et al. Immunomodulatory agents lenalidomide and pomalidomide co‐stimulate T cells by inducing degradation of T cell repressors Ikaros and Aiolos via modulation of the E3 ubiquitin ligase complex CRL4. Br J Haematol. 2014;164(6):811–821.

10. Durie BGM, Harousseau JL, Miguel JS, Bladé J, Barlogie B, Anderson K, et al. International uniform response criteria for multiple myeloma. Leukemia. 2006;20(9):1467–1473.

11. Kim JS, Song Y, Jen WY, Chim CS, Lee JJ, Yoon SS, et al. Randomized phase 3 study of pomalidomide cyclophosphamide dexamethasone versus pomalidomide dexamethasone in relapse or refractory myeloma: an Asian myeloma network study (AMN003). Blood Cancer J. 2025;15(1):155.

12. Verkleij CPM, O'Neill CA, Broekmans MEC, Frerichs KA, Bruins WSC, Duetz C, et al. T‐cell characteristics impact response and resistance to T‐cell–redirecting bispecific antibodies in multiple myeloma. Clin Cancer Res. 2024;30(14):3006–3022.

13. Cortes‐Selva D, Perova T, Skerget S, Vishwamitra D, Stein S, Boominathan R, et al. Correlation of immune fitness with response to teclistamab in relapsed/refractory multiple myeloma in the MajesTEC‐1 study. Blood. 2024;144(6):615–628.

14. Firestone RS, McAvoy D, Shekarkhand T, Serrano E, Hamadeh I, Wang A, et al. CD8 effector T cells enhance teclistamab response in BCMA‐exposed and ‐naïve multiple myeloma. Blood Adv. 2024;8(7):1600–1611.

15. Friedrich MJ, Neri P, Kehl N, Michel J, Steiger S, Kilian M, et al. The pre‐existing T‐cell landscape determines the response to bispecific T‐cell engagers in multiple myeloma patients. Cancer Cell. 2023;41(4):711–725.e6.

16. Schafer PH, Gandhi AK, Loveland MA, Chen RS, Man H‐W, Schnetkamp PPM, et al. Enhancement of cytokine production and AP‐1 transcriptional activity in T cells by thalidomide‐related immunomodulatory drugs. J Pharmacol Exp Ther. 2003;305(3):1222–1232.

17. Read KA, Jones DM, Pokhrel S, Hales EDS, Varkey A, Tuazon JA, et al. Aiolos represses CD4+ T cell cytotoxic programming via reciprocal regulation of TFH transcription factors and IL‐2 sensitivity. Nat Commun. 2023;14(1):1652.

18. Zhang L, Bi E, Hong S, Qian J, Zheng C, Wang M, et al. CD4 + T cells play a crucial role for lenalidomide in vivo anti‐tumor activity in murine multiple myeloma. Oncotarget. 2015;6(34):36032–36040.

19. Amatangelo M, Flynt E, Stong N, Ray P, Van Oekelen O, Wang M, et al. Pharmacodynamic changes in tumor and immune cells drive iberdomide's clinical mechanisms of activity in relapsed and refractory multiple myeloma. Cell Rep Med. 2024;5(6):101571.

Associated Data

Supplementary Materials

Data S1.

Data Availability Statement

Any requests for individual participant data will be reviewed by the trial management group in the first instance and considered following completion of all primary and secondary end‐point analyses of the trial. Only requests that have a methodologically sound proposal and whose proposed use of the data has been approved by the independent trial steering committee will be considered. Proposals should be directed to the corresponding author in the first instance; to gain access, data requestors will need to sign a data access agreement.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.