MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.3390/mi17040395

Медицинская библиотека · Micromachines · 2026

High-Sensitivity Bio-Waste-Derived Triboelectric Sensors for Capturing Pathological Motor Features in Hemiplegia Rehabilitation.

Li Shengkun, Liu Huizi, Du Chunhui, Che Yanxia, Chu Chengqun, Dai Xiaoyan

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

Continuous monitoring of pathological motor features is vital for post-stroke rehabilitation but remains challenged by power reliance and low sensitivity of wearable sensors. Here, we develop a high-sensitivity, self-powered breathable nanogenerator (BN-TENG) utilizing fish-scale-derived biological hydroxyapatite/carbon (Bio-HAp/C) fillers within electrospun polyvinylidene fluoride (PVDF) nanofibers. The Bio-HAp/C enhances electron-trapping capability, while a high-resilience ethylene-vinyl acetate (EVA) spacer optimizes contact-separation dynamics. The BN-TENG achieves a superior sensitivity of 16.28 V·N-1 and remarkable stability over 10,000 cycles. By implementing a multi-node sensing strategy, the sensor successfully captures complex hemiplegic patterns, including compensatory shoulder hiking, distal muscle spasticity, and postural asymmetry. By resolving subtle micro-vibrations missed by traditional electronics, this work provides a sustainable, autonomous interface for characterizing pathological motor features and assessing rehabilitation progress in hemiplegic patients.

Для цитирования: Li Shengkun, Liu Huizi, Du Chunhui, Che Yanxia, Chu Chengqun, Dai Xiaoyan. High-Sensitivity Bio-Waste-Derived Triboelectric Sensors for Capturing Pathological Motor Features in Hemiplegia Rehabilitation.. Micromachines. 2026. DOI: 10.3390/mi17040395.
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.