MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1021/acs.analchem.4c00509

Медицинская библиотека · Analytical chemistry · 2024

Nanobody in a Double "Y"-Shaped Assembly: A Promising Candidate for Lateral Flow Immunoassays.

Xiao Yumeng, Dong Hongjie, Wu Cancan, Zhang Kundi, Jiang Xiaoqiong, Chen Junyu, Wang Hongwei, Xu Sujuan, Zhang Fengyu, Gu Lichuan

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод в очереди

Аннотация

Derived from camelid heavy-chain antibodies, nanobodies (Nbs) are the smallest natural antibodies and are an ideal tool in biological studies because of their simple structure, high yield, and low cost. Nbs possess significant potential for developing highly specific and user-friendly diagnostic assays. Despite offering considerable advantages in detection applications, knowledge is limited regarding the exclusive use of Nbs in lateral flow immunoassay (LFIA) detection. Herein, we present a novel double "Y" architecture, achieved by using the SpyTag/SpyCatcher and Im7/CL7 systems. The double "Y" assemblies exhibited a significantly higher affinity for their epitopes, as particularly evident in the reduced dissociation rate. An LFIA employing double "Y" assemblies was effectively used to detect the severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 N protein, with a detection limit of at least 500 pg/mL. This study helps broaden the array of tools available for the development of Nb-based diagnostic techniques.

Для цитирования: Xiao Yumeng, Dong Hongjie, Wu Cancan, Zhang Kundi, Jiang Xiaoqiong, Chen Junyu, Wang Hongwei, Xu Sujuan, Zhang Fengyu, Gu Lichuan. Nanobody in a Double "Y"-Shaped Assembly: A Promising Candidate for Lateral Flow Immunoassays.. Analytical chemistry. 2024. DOI: 10.1021/acs.analchem.4c00509.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.