MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1002/alr.23172

Медицинская библиотека · International forum of allergy & rhinology · 2023

Determining the association of insurance coverage and survival outcomes in patients with olfactory neuroblastoma utilizing machine learning.

Fenton David, Diaz Ashley, Chen Haobin, Armstrong Mikhayla, Auger Samuel, Bujnowski Daniel, Pedroza Alena, Polster Sean, Das Paramita, Horowitz Peleg, Roxbury Christopher

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

We use machine learning to examine health insurance and mortality in olfactory neuroblastoma. Private insurance significantly improved survival even after adjusting for confounders. The regression model also found no statistical difference between Medicare and no insurance.

Для цитирования: Fenton David, Diaz Ashley, Chen Haobin, Armstrong Mikhayla, Auger Samuel, Bujnowski Daniel, Pedroza Alena, Polster Sean, Das Paramita, Horowitz Peleg, Roxbury Christopher. Determining the association of insurance coverage and survival outcomes in patients with olfactory neuroblastoma utilizing machine learning.. International forum of allergy & rhinology. 2023. DOI: 10.1002/alr.23172.

Предметные рубрики MeSH

HumansMachine LearningEsthesioneuroblastoma, OlfactoryInsurance CoverageNose NeoplasmsMaleFemaleMiddle AgedUnited StatesAgedNasal CavityAdultInsurance, HealthMedicareSurvival Analysis
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.