Background Artificial intelligence (AI) chatbots are increasingly used in healthcare for information dissemination and clinical decision support. However, their reliability and applicability in subspecialties such as ocular oncology remain largely unassessed. This study aimed to evaluate the accuracy, completeness, readability, and real-world utility of three prominent AI chatbots, ChatGPT-4o (OpenAI, San Francisco, California, USA), DeepSeek v3 (DeepSeek, Hangzhou, Zhejiang, China), and Gemini 2.0 (Google DeepMind, London, UK), in responding to clinically relevant questions related to ocular
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Surgical gauze is commonly used in laparoscopic procedures. However, due to its small size, limited visibility to the naked eye, and subtle tactile presence, gauze can easily be overlooked during surgery.
PURPOSE: To support surgeons in detecting gauze, reduce the risk of omission, and enhance surgical safety and efficiency, we developed a deep learning framework designed to identify gauze in laparoscopic liver surgeries.
METHODS: In total, 33 laparoscopic liver surgery videos were collected from 2 hospitals and used as internal and external datasets. Deep learning models were tr
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate the diagnostic accuracy of 4 multimodal large language models (MLLMs) in detecting and grading diabetic retinopathy (DR) using their new image analysis features.
DESIGN: A single-center retrospective study.
SUBJECTS: Patients diagnosed with prediabetes and diabetes.
METHODS: Ultra-widefield fundus images from patients seen at the University of California, San Diego, were graded for DR severity by 3 retina specialists using the ETDRS classification system to establish ground truth. Four MLLMs (ChatGPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Google Gemini 1.5 Pro, and Perplexity Llama 3
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aims to evaluate whether in-context learning (ICL), a prompt-based learning mechanism enabling multimodal foundation models to rapidly adapt to new tasks without retraining or large annotated datasets, can achieve comparable diagnostic performance to domain-specific foundation models. Specifically, we use diabetic retinopathy (DR) detection as an exemplar task to probe if a multimodal foundation model (Google Gemini 1.5 Pro), employing ICL, can match the performance of a domain-specific model (RETFound) fine-tuned explicitly for DR detection from color fundus photographs
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Strongly scattering conditions are detrimental to imaging. Conventional methods rely solely on post-processing techniques to enhance the ballistic components of an obscured target to recover the image; however, they struggle in complex conditions where the ballistic components are heavily overwhelmed by scattering. In this work, we present an optical meta-image-processor (MIP) that tailors the scattered point spread function of the imaging system to enable high-quality, deep imaging through strongly scattering media. The MIP performs both Laplacian and Gaussian operations in a single device, e
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Acute stroke alerts are often activated for non-cerebrovascular conditions, leading to false positives that strain clinical resources and promote diagnostic uncertainty. We sought to develop machine learning (ML) models integrating large-language models (LLMs), structured electronic health record data, and clinical time series data to predict the presence of acute cerebrovascular disease (ACD) at stroke alert activation.
METHODS: We derived a series of ML models using retrospective data from stroke alerts activated at Mount Sinai Health System between 2011 and 2021. We extracted s
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE OR PURPOSE: To evaluate the diagnostic performance and agreement of the EyeArt® Artificial Intelligence (AI) system for detecting Diabetic Retinopathy (DR), comparing its results with ophthalmologists' assessments in a regional screening program.
DESIGN: Cross-sectional observational study.
SUBJECTS, PARTICIPANTS, AND/OR CONTROLS: A total of 498 diabetic patients aged 18 years or older were enrolled between June and September 2023 through the Retisalud DR screening program in the Canary Islands. No separate control group was included.
METHODS: All participants underwent non-mydria
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To assess the performance of a RetCam-trained artificial intelligence (AI) algorithm for the autonomous detection of severe retinopathy of prematurity (ROP) using retinal images acquired with the smaller field-of-view Phoenix ICON retinal camera.
METHODS: Retrospective external validation was performed using Phoenix ICON retinal images captured during ROP screening examinations in a Dutch cohort of infants born in 2021. Images of insufficient quality were excluded via automated quality assessment. Model performances for more-than-mild ROP (MTM-ROP)-type 1 or 2 ROP, or any ROP with pr
СтатьяВалидационное исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In gaze-contingent rendering, the visual stimulus rendered on a display changes based on where the observer is looking. This technique allows researchers to achieve dynamic control over stimulus placement on the retina in the presence of eye movements and is often used to investigate how sensory processing and perception vary across the visual field. Precise stimulus placement using gaze-contingent rendering depends on minimizing the temporal latency between a change in the observer's gaze position, measured using an eye tracker, and the corresponding change to the stimulus. This latency, howe
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Silicone oils are widely used as intraocular tamponade agents in vitreoretinal surgery, particularly in the treatment of complex retinal detachments and other severe posterior segment pathologies such as proliferative diabetic retinopathy, macular holes, ocular trauma, or endophthalmitis. While they offer mechanical support for retinal reattachment, their prolonged intraocular presence is associated with the risk of emulsification, i.e., a process in which the oil phase breaks into subvisible droplets that can obstruct aqueous outflow and compromise visual outcomes. Although emulsification is
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Predictive motor control enables animals to compensate for sensorimotor delays and perform timely movements in dynamic environments. Although event timing prediction has been widely investigated in visually and auditorily evoked behaviours, its presence in the vestibular-motor system remains unclear. Moreover the extent to which predictive learning generalizes across sensory modalities is poorly understood. Recent studies in goldfish have demonstrated that the optokinetic response (OKR), a visually evoked reflexive eye movement, can transition into a predictive mode (pOKR) following exposure t
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The bidirectional relationship between pain and affective symptoms suggests shared underlying mechanisms. Neurophysiological changes, psychosocial factors, and specifically alterations in instrumental learning likely contribute significantly to their co-occurrence.
OBJECTIVES: In this study, we aimed to uncover factors associated with the comorbidity between pain and the severity of depressive symptoms and between pain and the severity of anxiety symptoms.
METHODS: We analyzed psychosocial (n = 624) and neuroimaging (n = 689) data from a European sample of young adults with pai
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To evaluate the association between structural optical coherence tomography (OCT) biomarkers and functional outcomes in intermediate age-related macular degeneration (iAMD) and to investigate whether stratifying eyes by OCT-based biomarkers identifies phenotypes of iAMD with impaired visual function.
METHODS: The baseline cohort of the PINNACLE trial underwent OCT imaging, microperimetry, best-corrected visual acuity (BCVA), and low-luminance visual acuity (LLVA) testing. OCT volumes were assessed for the presence of different morphologic features. Drusen volume and outer nuclear lay
СтатьяМногоцентровое исследованиеНаблюдательное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Labelled data scarcity and class imbalance are common deep learning system (DLS) development challenges. We investigated if synthetic retinal images from a conditional cascaded diffusion model (CCDM) improves prognostic DLS (pDLS) performance for 2-year incident referable diabetic retinopathy or maculopathy (rDR/rM) prediction.
METHODS: Macula images from 72,559 eyes (September 2013 to December 2019) from the UK South-East London Diabetic Eye Screening Programme (SEL-DESP) formed the development dataset, whilst 9,071 eyes were used for internal testing. Images from 2,842 eyes from
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: It is widely believed that electroencephalographers can identify epileptic spasms (ES) accurately. However, additional research is needed to verify this assumption, especially because some ES can be subtle, involving only facial movements, such as eye rolling.
METHODS: The EEG data of 22 patients diagnosed with ES (whether or not it is diagnosed as infantile epileptic spasm syndrome) were evaluated by 6 senior electroencephalographers. The content included judgments of the presence or absence of ES throughout the entire examination process for each patient and in segmented pages ever
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The purpose of this study is to present an experimental model that explains the calcification pattern of hydrophilic acrylic intraocular lenses (IOLs) following endothelial keratoplasty (EK) procedures using the intracameral injection of air or gas. Pseudophakic eyes with hydrophilic acrylic IOLs undergoing EK procedures with intraocular air or gas injection are at risk of IOL calcification. Using air/aqueous humor (AH) dynamics, we attempted to explain the physicochemical mechanisms operating upon filling the anterior chamber with air (or gas) at pressures of at least 30-40 mmHg and for a per
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To utilize a machine learning model for employing ultra-widefield fundus photograph (UWFFP) as a surrogate marker for ultra-widefield fluorescein angiography (UWFFA) in detecting posterior segment inflammation.
DESIGN: An evaluation of technology.
PARTICIPANTS: Not applicable.
METHODS: Ultra-widefield fundus photographs were extracted and grouped based on the corresponding UWFFA images, which served as the ground truth, into those with signs of inflammation and those without. Vertex AI was used to train a machine learning model to detect the presence of inflammation using the UWFFP
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Diabetic kidney disease (DKD) represents the predominant form of chronic kidney disease (CKD) linked with diabetes mellitus. The application of artificial intelligence holds promise for delaying renal deterioration and decreasing treatment expenses by facilitating early detection and intervention. This is contingent upon the development of an efficient and user-friendly model for predicting DKD risk in diabetic individuals. In this study, leveraging extensive clinical datasets, we sought to develop and validate a predictive model employing machine learning techniques to assess th
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Glaucoma is an age-related incurable disease and the second cause of blindness in the world. The risk of developing glaucoma increases in the presence of elevated intraocular pressure (IOP), a risk factor that can be modified through surgery. In clinical practice, IOP remains the cornerstone of the diagnosis and management of glaucoma, and Goldmann applanation tonometry (GAT) is considered the gold standard in IOP measurements. However, GAT, as any other commercial system, provides a single value that is unable to frame the circadian rhythm and sporadic surges of IOP. This capability is only p
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Fish sperm cryopreservation is an important technique for optimizing juvenile production in aquaculture stations and laboratories and contributing to the conservation of endangered species. Despite its benefits, the cryopreservation process can cause cellular damage, affecting spermatozoa quality and offspring viability. This study aimed to evaluate the larval development of jundiá Rhamdia quelen originating from cryopreserved sperm. Larvae were obtained from artificial reproduction using oocyte samples from four females combined with fresh (Control) or cryopreserved/thawed sperm. The semen wa
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования