m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Литература по диагнозу
Z99 · Зависимость от поддерживающих жизнедеят-ть механизмов и устройств,НКДР

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Доступно в поиске

10444 публикаций

Поиск: 171 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 5 с найденным полным текстом

The road to innovation: Collaborative enhancement of clinical prediction-A 9th World Congress of Pediatric Cardiology and Cardiac Surgery closing plenary lecture.

Innovation in paediatric and adult congenital cardiology increasingly depends on collaboration among academia, industry, and professional communities. From this perspective, the author argues that clinical prediction represents a natural convergence point for these stakeholders, aligning safe, personalised care with economic incentives. The author discusses emerging evidence highlighting the promise of artificial intelligence-driven prediction across various cardiovascular domains, while highlighting current limitations related to narrow scope, static design, and weak integration into clinical

LectureСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41944643Открыть статью

Machine Learning for Clinical Outcome Prediction After Transcatheter Aortic Valve Replacement: A Systematic Review and Meta-Analysis of Predictive Performance, Validation, and Clinical Readiness.

Background: Machine learning (ML) models are increasingly used to predict adverse outcomes after transcatheter aortic valve replacement (TAVR), but their generalizability and clinical readiness remain uncertain. We evaluated predictive performance across post-TAVR outcomes, emphasizing validation quality, transportability, methodological bias, and clinical utility. Methods: PubMed/MEDLINE, Embase, Scopus, and Web of Science were searched from inception through 6 August 2026 for supervised ML studies reporting out-of-sample performance for clinically relevant post-TAVR outcomes. Overlapping sou

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42882153Открыть статью

Large language model assistance for report-based carotid plaque AHA classification: a multi-reader study.

OBJECTIVES: To evaluate whether large language model assistance improves radiologists' agreement with a text-based reference standard in inferring the modified American Heart Association carotid plaque classification from free-text MRI reports, and whether a lightweight model can perform well under criteria-guided prompting. MATERIALS AND METHODS: This retrospective study included 433 patients from three institutions. In a report-based reader study, four radiologists classified MRI reports with and without large language model assistance. In standalone evaluation, a rule-based baseline and 10

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42886459Открыть статью

Automated segmentation and clinical characterization of layered plaque in intracoronary optical coherence tomography.

BACKGROUND: Layered plaque, representing organized thrombus overlying a previously disrupted plaque, is a marker of coronary destabilization and plaque vulnerability. Despite its clinical relevance, identifying layered plaque remains expert dependent with interobserver variability, limiting large-scale assessment. We developed and validated an artificial intelligence (AI) model for layered plaque segmentation, and assessed occurrence and associations with plaque vulnerability in non-culprit lesions. METHODS: Optical coherence tomography (OCT) pullbacks from the PECTUS-obs and ORANGE datasets

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42894801Открыть статью

Performance of artificial intelligence-based coronary CT angiography-derived fractional flow reserve across cohorts with different prevalence of obstructive coronary artery disease.

BACKGROUND: Coronary computed tomography angiography (CCTA) provides accurate anatomical assessment of coronary stenosis severity but has limited ability to determine lesion-specific ischemia as assessed by invasive fractional flow reserve (FFR). We aimed to evaluate the diagnostic performance of an artificial intelligence-based deep learning CCTA-derived FFR model (CT-FFRAI) in cohorts undergoing CCTA and invasive FFR as part of a study protocol and a real-world cohort undergoing invasive FFR based on suspected coronary artery disease on CCTA in routine clinical care. MATERIALS AND METHODS:

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42897082Открыть статью

Age-associated radiomic phenotyping in mice using multi-energy photon-counting and preclinical CT: an exploratory study.

To investigate whether CT-derived radiomic features capture imaging patterns associated with chronological age groups in mice and to assess the influence of imaging platform and photon-counting CT reconstruction strategy on classification performance. Female C57BL/6NRj mice from three chronological age groups (28, 88, and 99 weeks; n = 11) underwent clinical photon-counting CT (PCCT) and preclinical Albira II CT. Heart, liver, and spleen were segmented and radiomic features were extracted. The individual mouse was defined as the independent biological unit. Model development and evaluation use

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42878937Открыть статью

Skill-guided agentic reasoning enables longitudinal synthesis of myeloma records at expert-level concordance.

Patients with multiple myeloma accumulate hundreds of clinical documents over years of sequential therapy, and every treatment decision depends on synthesis across that history. Whether large language model-based systems can match expert agreement on this task, and where they fail, has not been established. On longitudinal records of 811 patients treated over 25 years (44,962 documents and 1,334,677 laboratory values), an agentic reasoning system guided by an indexed clinical skill library was compared against single-pass retrieval-augmented generation (RAG), iterative RAG, iterative RAG augme

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42875467Открыть статью

Contemporary Approaches to Prehospital Acute Coronary Syndrome Risk Stratification: A Narrative Review.

Chest pain is a common high-risk complaint encountered by emergency medical services (EMS). Early identification and treatment of acute coronary syndromes (ACS) improve outcomes, yet prehospital evaluation remains constrained by limited diagnostic resources. This narrative review examines contemporary approaches to prehospital ACS risk stratification, diagnostic technologies, and decision-making. A targeted PubMed search of peer-reviewed publications and selected grey literature published between 2020 and 2025 was supplemented by targeted searches and citation review. Relevant literature publi

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42881556Открыть статью

Artificial Intelligence Enabled Dielectric Fingerprinting of Arrhythmogenic Substrates: A Precision Paradigm for Tissue Characterization Guided Cardiac Electrophysiology.

BACKGROUND: Electrical and dielectric properties of the myocardium depend on its composition, fibrosis, edema, ischemia, and heat damage, and hence may play an important role in defining the electrophysiologic substrate. Local impedance and other impedance-based methods give information about these parameters that is available to clinicians, but not direct or substitutable for intrinsic conductivity and permittivity of the tissue. The use of artificial intelligence has been thoroughly studied for the ECGs, electrograms, images, and computational data analysis, but not for dielectric or impedan

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42884291Открыть статью

Association between patent foramen ovale and anxiety: a prospective study with deep learning-assisted analysis of contrast echocardiography.

PURPOSE: To prospectively investigate the association between patent foramen ovale (PFO), detected via agitated saline contrast echocardiography (ASCE), and anxiety using a deep learning approach. MATERIALS AND METHODS: This prospective study consecutively enrolled 161 participants between July 15, 2025 and October 31, 2025. Participants were stratified into ASCE-negative (n=58) and ASCE-positive (n=103) groups based on the examination results. All participants underwent ASCE and anxiety assessment using the Self-Rating Anxiety Scale (SAS). An artificial intelligence model was developed using

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42876634Открыть статью

Effect of an artificial intelligence health education accurately linking system on self-management in young and middle-aged patients after percutaneous coronary intervention: a protocol.

BACKGROUND: Coronary artery disease is a common heart disease worldwide, and the morbidity and mortality rates among Chinese residents continue to rise. Percutaneous coronary intervention (PCI) can improve survival rates, but long-term management is required after the procedure. Traditional interventions have shortcomings such as dependence on medical institutions and the lack of personalized treatment plans. This study aims to evaluate the effectiveness of the Artificial Intelligence-based Health Education Precision Linkage System (AI-HEALS) in improving self-health management among young and

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42876651Открыть статью

Extracorporeal Cardiopulmonary Resuscitation as a Bridge to Cardiac Transplantation in Refractory Cardiac Arrest Due to Fulminant Myocarditis: A Case Report.

Extracorporeal cardiopulmonary resuscitation (ECPR) is increasingly used for refractory cardiac arrest, although evidence for a survival benefit remains heterogeneous and appears highly dependent on patient selection and systems of care. We report the case of a previously healthy 36-year-old woman who presented with acute fulminant myocarditis and cardiogenic shock. Following an in-hospital cardiac arrest unresponsive to conventional cardiopulmonary resuscitation, bedside ECPR was initiated using peripheral veno-arterial extracorporeal membrane oxygenation (VA-ECMO) as a bridge to longer-term

Клинический случайСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42876919Открыть статью

Restoration of frequency-dependent myocardial reserve after TAVI in severe aortic stenosis: an invasive hemodynamic study.

Severe aortic stenosis (AS) and chronic pressure overload may impair frequency-dependent myocardial reserve despite preserved left ventricular ejection fraction (LVEF). We investigated whether acute afterload reduction with transcatheter aortic valve implantation (TAVI) restores force-frequency relationships (FFR) and relaxation frequency relationships (RFR). In this prospective study, patients with severe normal-flow, high-gradient AS and preserved LVEF underwent invasive left ventricular pressure recording during incremental atrial pacing at 80 and 100 beats/min before and immediately after

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42872775Открыть статью

Cross-Dataset Reliability of Deep Learning Models for Pressure Injury Staging: a Multiarchitecture Evaluation and Prediction-Error Analysis.

Deep learning models have been proposed for automated pressure injury staging, but reliability across external wound image datasets remains uncertain. This study assessed cross-dataset reliability across multiple architectures. After dataset curation, including duplicate-image screening, 1081 images from the Pressure Injury Image Dataset (PIID), 1844 images from an institutional Hallym University Medical Center (HUMC) dataset, and 141 Kaggle images were analyzed. Six convolutional neural network and Transformer architectures were trained on PIID or HUMC and evaluated on internal and external d

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42870149Открыть статью

Bio-Based Solution for Polyolefin Synthesis Enabled by Carbonate Solvent and Comonomer.

Polyolefins, the dominant class of synthetic polymers, remain entirely dependent on fossil fuels throughout their lifecycle. Developing green manufacturing solutions is the long-sought aspiration to reduce the carbon footprint of polyolefins and alleviate dependence on petroleum resources. Herein, electron-rich phosphinephenolato nickel(II) complexes render bio-based dimethyl carbonate (DMC) the desirable medium for the practically efficient production of high-density polyethylene (HDPE) with comparable activity to metallocene catalysts. Mechanistic investigation identified that DMC could faci

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42829816Открыть статью

Developmental and transcriptomic alterations in bovine blastocysts derived from oocytes of donors exposed to toxic tall fescue.

Fescue toxicosis, caused by the ingestion of ergot alkaloids present in endophyte-infected tall fescue (E + ), is associated with impaired reproductive performance in beef cattle. Because early embryonic development depends on maternally derived RNAs and proteins accumulated during oocyte maturation, disruption of oocyte contents by ergot alkaloids may affect embryonic development. This study evaluated the effects of maternal exposure to E + on reproductive performance and blastocyst gene expression in beef heifers. Twenty-four commercial Angus heifers were assigned to either E + (n = 12) or e

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42849192Открыть статью

AI-assisted scoping review of code sharing in clinical prediction model research.

Clinical prediction models are increasingly deployed to support diagnostic and prognostic decisions, making reproducibility essential for assessing their reliability and generalizability. Analytical code supports independent assessment of these processes, yet its availability in the literature remains limited. This scoping review quantifies current practices in sharing analytical code to inform the development of TRIPOD-Code, a reporting guideline for code availability and reproducibility. Here a large-language-model-assisted pipeline was developed to screen articles citing TRIPOD or TRIPOD+AI

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42855584Открыть статью

Sex and gender in digital mental health: why the data are not neutral.

Digital tools, including smartphone sensors, wearable devices, and conversational artificial intelligence, have moved mental health assessment beyond the clinic and into everyday life, offering the possibility of earlier detection and broader access. However, these benefits are not distributed equally between women and men. Drawing on recent evidence, this review traces sex and gender across four layers of the digital mental health pipeline: who reaches these tools, how algorithms interpret the data, how effectively interventions perform, and how raw sensor signals are understood. At each laye

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42860280Открыть статью

Persistent Pulmonary Hypertension of the Newborn: A Practical Review for UK Level 2 Local Neonatal Units.

In persistent pulmonary hypertension of the newborn (PPHN), pulmonary vascular resistance fails to fall after birth, resulting in right-to-left shunting and hypoxemia out of proportion to the underlying lung disease. Inhaled nitric oxide (iNO) is generally provided by tertiary neonatal intensive care units and neonatal transport teams, while extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) is confined to a small number of designated centers. Most affected infants are therefore first recognized and stabilized in a level 2 local neonatal unit, which can provide intubation, ventilation, arterial access

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42857722Открыть статью

Deep learning-based automated scanline localization in suprahyoid muscle ultrasound for quantitative dysphagia assessment.

Ultrasound-based assessment of suprahyoid muscle (SHM) motion has emerged as a promising approach for evaluating dysphagia. However, quantitative analysis remains limited by operator-dependent scanline placement and variability in manual interpretation. This study proposes an integrated framework combining mathematical modeling, automated SHM segmentation, scanline determination, and deep learning-based analysis for objective dysphagia assessment. A total of 371 ultrasound images acquired from patients with normal, mild, and severe dysphagia were analyzed. Clinically relevant SHM-derived varia

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42842086Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты